5G网络能给创业者带来怎么样的机会( 二 )
这是一张智能物联网产业图谱，也蕴含着九合在寻找产业投资机会的一个基本逻辑。
对于数据尚不完备的产业，首先从数据端看起，看如何利用各种嵌入式芯片和系统，产生和处理数据，比如工业和农业领域数据相对比较缺乏，要从底层部署更多的传感器先把数据采集上来。
有些产业中已经存在大量数据，但是由于散落在各处而未被激活，比如水电燃气能源等公共事业中的节点数据，这时我们会着重去看如何通过网络把数据连接起来。
对于数据和连接都已经相对完备的产业，我们会着重考察如何依靠边缘和云端智能的配合提升核心业务的效率。
数据、连接和智能的结合将带来越来越多应用层的机会。根据需求端驱动力的不同我们将应用归为三类：to C 的消费驱动应用，to G 的政策驱动应用，to B 的产业驱动应用。
下面我们会从数据层、连接层、智能层、应用层分别去分析每一层发生了什么变化。
首先在数据层，智能物联网推动计算节点成百倍的增长，而此时摩尔定律却遭遇了极限，场景定义计算成为未来的出路，比如将来会在一块 SoC 上同时集成通信、计算和多媒体的功能，为用户带来更好的效率和性价比。
九合将主要关注三类处理器：第一种是微控制处理器，通常是面积很小、能效比很高的嵌入式处理器；第二种是实时处理器，主要面向工业、汽车、通信行业的高实时高性能处理器；第三种是应用处理器，主要面向移动计算、手机、服务器等高端市场。
在连接层，5G 产生了三种典型的应用场景：增强型移动带宽 (eMBB)、大规模机器通信 (mMTC) 和高可靠低时延的通信 (URLLC)，完整的 5G 标准将于 2020 年完成。5G 采用切片式网络，全服务化、软件化架构，面向不同的垂直场景进行按需分配，可以在通用硬件的基础上，通过软件定义不同的网络去支持不同的应用。
在智能层，智能的实现方式与人的神经系统类似，感知终端控制器就像人的神经末梢，边缘网关进行链接管理，就像人的神经元进行实时控制反馈，边缘云做小规模数据的轻量学习，就像人的神经中枢负责条件反射，中心云负责大规模数据的深度学习和分析，承担大脑和逻辑的功能。
实时性业务在边缘以毫秒级时延智能实现，非实时业务以数十毫秒的时延传输到云端实现。边缘计算节点可以部署在现场，也可以在通信接入网或基站侧，未来五到七年边缘智能将带来 2000 亿美金左右的潜在价值。
应用层我以三类行业为例说明 5G 落地的方式。
第一类行业，5G 对于其发展和突破是一种必须，比如工业 4.0，5G 将助力无线自动化控制、工业云化机器人、预测性维护、柔性生产的突破，是未来工厂不可或缺的技术。
第二类行业，5G 解决了以前 3/4G 环境下的行业瓶颈，比如 VR/AR，4G 环境下 40ms 以上的网络时延和本地的存储计算使产品体验难以提升，5G 带来了 1ms 以下的延迟和 20Gbps 的峰值速率，行业走向云 VR/AR 阶段，高质量的内容和应用得以实现。
第三类行业，5G 将提供卓越的创新平台激发创新型应用，比如智慧医疗，5G 的低时延高带宽有望让远程医疗和远程手术真正普及。
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