怎样评价「云从科技发布的“炬眼”智能人脸识别相机」?
个人理解：
1、底库是GongAn业务上的说法。后端用户管理目标人像库，可将50万张人像模板推送到前端AI摄像机；前端本地从视频流采集动态人像并比对50万人像库。50万限制主要是因前端内存，按2~3KB一张模板，则模板内存至少1~1.5GB。
2、硬件可能：Intel movidius方案，FPGA方案可能性较小；如果算法优化极好，则Intel CPU含GPU也存在可能。
3、 1秒内：应用场景常见多人，业内也多是按多人并发讲；当然，同画面人数有限制，因负载会增加（主要是建模耗时）
4、云从应该是有自己算法把，但渊源应该不排除一些开源的基础+学术跟踪，加上自己研究和实践中的改进优化。
■网友
如果问哪家人脸识别公司牛逼强，不如问哪家人脸识别公司吹牛逼强。
客户测试过，我说委婉一点评价，性能和功能都有很大很大提高空间，
■网友
有几个问题想问一问各位专家
1.\t50万个底库是人脸数据库？后台统一管理是后台存放数据库，前段将人脸像素信息分析为数据信息，传送到后端进行匹配？还是前端下载50万个人脸数据信息，前段直接匹配，如果有匹配，再把图片传到后端？如果是后端数据匹配方式，50万的限制是怎么出来的呢?2.\t使用 intel 架构，能具体说明是 X86 （觉得不太可能）或者，intel的 FPGA架构？3.\t识别时间1秒之内，这个一秒是一个画面的多个人脸同时分析时间？还是一个的时间？4.\t“枭龙”深度学习算法是云从科技自己开发的算法？
最后祝中国的创业公司早日榜上安防大腿创收成功上IPO
■网友
从个人角度来讲，2017是AI学术成果爆发的一年，那么接下来几年就必须要有工程成果的爆发，不然AI不落地就要凉凉了，所以看到AI工程一个一个地被发布应用，作为一个即将要靠AI混碗饭吃的毕业生，看到这些新闻是很开心的，因为至少证明了还没凉。如果要从学术的角度分析，额，造诣还不够，能用就好。
■网友
50w底库，识别准确率99.8？
这个数字在实际使用环境中明显达不到，只是实验室测试值
■网友
AI应用朝软硬一体化发展是区势之一。这款相机（可以认为是移动的视频监控）是云从在加强产品移动化方面的一次尝试，应用有潜在市场需求。
■网友
目前国内有这种类型摄像机的企业比较少，主要是海康、大华，云从推出的这个相机如果性能真如他们宣传的一样，确实领先很大一截。
【怎样评价「云从科技发布的“炬眼”智能人脸识别相机」?】 前端相机（也就是平时吹的AI边缘计算）会去中心化，减轻带宽负担，是未来的一个趋势。
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