怎样选择合适的数据分析工具( 三 )


需求重要性:★★★★,被替代难度:★★★★★
三.数据整合和二次开发能力最近我们在做流量系统招标时,尤其提出了一个数据整合和二次开发能力的需求。需求背景是:我们单纯做流量数据视野过于狭窄,与公司核心业务关联性太小,需要将公司所有数据整合到一起并做数据仓库基础上的数据挖掘、OLAP和智能报表等开发。流量数据作为一块重要的数据源,是我们必须要整合的。
但由于流量系统的特殊性,通常流量数据都是以文本形式存储。但我们做数据整合的基础是数据仓库,因此我们需要将流量数据整合到数据仓库中。要实现流量数据整合无非是三种方案:
直接download原始log,我们自己建数据仓库,然后进行数据ETL,此项工作难度较大。直接在分析报表基础上download数据,即利用类似于DateWareHouse导出固定报表,然后进行数据加工入库,此项难度较小,但由于数据已经经过加工且需要单独开发文档ETL程序,也有一定问题。服务商已经在原始log基础上进行数据加工,开发了类似于数据仓库的概念,我们只需要通过数据仓库之间的数据传输即可实现。无疑第三种是我们最想要的解决方案。但在实际沟通过程中,发现大多数服务商都没有这个意识,或者有这个意思没有这个能力。(当然个别服务商还有可以做的,具体等我们确认后跟大家分享)
需求重要性:★★★★★,被替代难度:★★★★★
商用网站分析工具选择两篇文章总结完了,我相信产品+服务的模式一定会慢慢成熟起来,只有有了服务,网站分析师或数据分析师的价值才能更大的发挥出来,否则就将只是一个导数的或者汇总统计的,而不是真正的价值输出和数据驱动的。

■网友
如果是几十万行的数据,直接导到关系型数据库中处理就好,甚至Excel也可以处理。
■网友
简单一点的excel就可以做数据分析生成一些图表,这个基本人人都会用,还能配置图表颜色,但是这个对原始数据有一定要求,量不能大数据要干净,并且有一些图表制作起来也不那么智能,更不能绘制地图等更加酷炫的图表,如果您想要做出好看酷炫的可视化图表的话推荐一款工具。TempoBI,交互式敏捷BI工具,坚持“所见即所得”的设计初衷,提供拖曳式的操作,让不懂技术的人经过一个简短的培训即可掌握操作。能够随时更改观察数据的维度、指标,将数据以丰富的图表方式,进行迅速、直观的表达,同时借助联动、钻取、链接等交互操作。
怎样选择合适的数据分析工具

怎样选择合适的数据分析工具

怎样选择合适的数据分析工具


怎样选择合适的数据分析工具


TempoBI产品特点:
1.1 轻量级的自助式数据准备
TempoBI内置轻量级的自助数据准备功能,允许用户根据需要对数据进行处理,且这样的数据处理操作对业务系统中的原始数据不会产生任何影响。用户可根据需要,快速的浏览数据的概念,了解数据分布情况,也可使用处理功能,对数据进行关联、追加、合并,增加数据的属性列、调整列的类型,也可对数据的内容进行分组、分段、过滤、替换值、去除空格等操作。自助式数据准备并不能代替所有的数据处理操作,它将原始数据进行变化调整以帮助用户更好的开展下一步的数据分析工作。
1.2 简单的分析操作
TempoBI的可视化探索模块坚持“所见即所得”的设计初衷,通过完善的图形界面与简单的拖曳操作,即可完成复杂的数据计算、可视化图形的快速生成与配置、交互式的数据探索以及分析报告的布局与设计。TempoBI在易用性方面进行了大量的探索,旨在降低工具操作的复杂度,提供人人都是数据分析师的工具基础,让没有数据分析专业背景的业务人员在拖曳点击之间,即可快速发现数据中蕴藏的价值,充分释放企业的数据分析活力。


推荐阅读