谁能比较一下卡方距离、KL距离和互信息
卡方我不熟悉，KL Divergence和 MI是有关联的： 【谁能比较一下卡方距离、KL距离和互信息】
KL Divergence 衡量的是两个概率分布的相似度，那么MI衡量的就是两个概率分布的独立性。这两个区别还是很大的，需要根据具体需求来选择。比如feature selection的时候应该用MI，但是选择loss function的话直接用KL Divergence才是合适的。
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