16个Redis常见使用场景总结 _Redis

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blog.csdn.NET/qq_39938758/article/detAIls/105577370
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缓存
数据共享分布式
分布式锁
全局ID
计数器
限流
位统计
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点赞、签到、打卡
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用户关注、推荐模型
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1、缓存String类型
例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
2、数据共享分布式
String 类型，因为 redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享
例如：分布式Session
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
3、分布式锁
String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true
publicstaticbooleangetLock(String key){
Long flag = jedis.setnx(key, "1");
if(flag == 1) {
jedis.expire(key, 10);
}
returnflag == 1;
}
publicstaticvoidreleaseLock(String key){
jedis.del(key);
}
4、全局ID
int类型，incrby ，利用原子性
incrby userid 1000
分库分表的场景，一次性拿一段
5、计数器
int类型，incr方法
例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库
6、限流
int类型， incr方法
以访问者的ip和其他信息作为key ，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false
7、位统计
String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）
字符是以8位二进制存储的
set k1 a
setbit k1 61
setbit k1 70
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010
因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。
*/
例如：在线用户统计，留存用户统计
setbit onlineusers 01
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20
支持按位与、按位或等等操作
BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey。
BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey。
BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey。
BITOPNOTdestkeykey，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey。
计算出7天都在线的用户
BITOP "AND""7_days_both_online_users""day_1_online_users""day_2_online_users"... "day_7_online_users"
8、购物车
String 或hash 。所有String可以做的hash都可以做