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过去一年，我看到了数据库领域的十大发展趋势

数据库

作者 | 朱洁
策划 | 李冬梅
过去一年，行业信心跌至冰点
2022 年中，红衫的一篇《适应与忍耐》的报告，对公司经营提出了预警，让各个公司保持现金流，重整团队，想办法增加盈利 。这篇报告的推出的时间点应该是各个整个行业的拐点 ， 大家不再期待 V 型复苏拐点，信心开始逐步跌落，2023 年初跌倒谷底和冰点 。2023 年整个一年都是在艰难的慢慢恢复 ， 各行各业普遍艰难，公司裁员加剧，就业率创新低 。数据库行业 2021 年的资本盛宴开始 ， 众多创业者刚想闯进来分一杯羹 ， 22 年底 23 年初就结束了，应该说让从业者深刻体会到了什么是大起大落 。站在 2024 年起点往回看，还是非常感慨和唏嘘 。作为大起大落的亲历者 ， 今天这篇我们一起来总结数据库行业在 2023 年的一些情况 ， 我会尽量涉及到产品技术 ， 厂商发展 ， 市场环境等多个方面 ， 受限于时间和水平不足 ， 肯定有不少错漏之处 ， 也欢迎大家一起探讨 。接下来就正式进入正题：
趋势一：HTAP 成为主流数据库的一项基础能力
数据库技术起源于美国 ， 中国在这个行业里面不管是市场容量 ， 技术方面总体来说还是全面落后于美国的 。所以产品技术这块国内和国外还是有很大的区别 ， 有些方面国内非常火热 ， 但是在国外缺完全不一样，反过来也是一样的 。首先这个特别明显的就是 HTAP 和 Serverless 两项技术 ， HTAP 在国内比国外热，Serverless 则更是成为海外产品的 default 选项 。
HTAP 概念能在国内火爆，TiDB 功不可没，甚至一度大家觉得这可能是一个细分赛道，不过经过几年下来，行业还是逐渐形成了一个共识，HTAP 是数据库的一项基础能力 ， 而不是一个细分赛道 ， 或者反过来说 HTAP 不足于支撑一个单独的数据库细分门类 。2023 年一个重要的趋势就是各个主流数据库都把 HTAP 支持作为一项基础能力 。典型的有：
23 年 10 月腾讯的 TDSQL-C 也列存索引，并把列存索引和并行查询整体包装成 HTAP 能力 。
23 年 12 月百度发布 GAIaDB 4.0，重要升级就是推出列存索引和列存引擎 ， 提升不同规模数据的查询速度 ， 其中列存引擎最大可支持 PB 级数据的复杂分析，并且与事务处理业务严格复杂隔离 。

过去一年，我看到了数据库领域的十大发展趋势

文章插图
海外这个概念提的比较少 ， google AlloyDB 算是正式提过这个概念 ， AWS 重点宣传的是 Zero-ETL ， 本质上也是 HTAP 的能力，但总的来说海外对这个概念并不是特别感兴趣 。
趋势二：Serveless 成为头部厂商的共识
Serverless 在美国经过 AWS 长达十余年不遗余力的宣传 ， 早就深入人心 ， 国内因为不同的市场环境，企业普遍还是喜欢预付费为主，所以这种弹性动态的优势就不明显，因此导致 Serverless 在国内发展缓慢 。
数据库 Serverless 这块阿里发力最早，21 年就开始布局，23 年把 Serverless 作为主推方向，基本 TP，AP，NoSQL 各个方向都支持了 Serverless ， 甚至传统的 RDS 产品线 ， 以及工具的 DTS 产品也开始支持 Serverless 。
23 年 8 月份 ， 腾讯的 TDSQL-C 也宣传支持 Serverless ， 并把主打的差异化点是可以完全释放存储 ， 数据变成归档 。业内的 Serverless 无法完全做到不使用不付费，一般实例暂停后仍然会收取高昂的存储费用，可释放存储将彻底解决这一问题 。当实例暂停后，数据会进行归档存储 。用户无需再为高额的分布式存储进行付费，可在原实例暂停后的存储费用上降低成本 80% 。
年底的时候华为 GuassDB for MySQL 也全面商用，号称相比固定规格 ， Serverless 实例平均可降低使用成本超 30% ， 特定情况甚至有 80%+ 的成本降低 。
所以从 2023 年开始，Serverless 可以说成为头部厂商的共识了，相信在接下来数据库 Serverless 会有一个长足的发展 。
趋势三：国内在产品形态上部分开始领先海外
相比 HTAP，分布式产品在国内发展更充分，竞争对手很多，所以更值得说一说 。分布式数据库国内 OceanBase，TiDB ， PolarDB-X 都是比较有特色和竞争力的产品，其中阿里的 PolarDB-X 很早就开始布局和支持存储分离 + 分布式的技术，走一条存算分离，分布式一体化的技术路线 。下图是阿里宣传的融合架构图：


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