互联网时代的进程越走越深，使用MySQL的人也越来越多，关于MySQL的数据库优化指南很多，而关于SQL SERVER的T-SQL优化指南看上去比较少，近期有学习SQLSERVER的同学问到SQL SERVER数据库有哪些优化建议？本文列举了部分常见的优化建议，具体内容如下：
1、优化建议索引优化：eg：考虑一个订单表 Orders，其中有列 OrderDate 和 CustomerID 。如果经常需要按订单日期范围和顾客ID进行查询，可以在这两列上建立复合索引，以提高查询性能 。
NULL 值判断避免全表扫描：eg：对于包含 status 列的用户表 Users，避免使用 SELECT * FROM Users WHERE status IS NULL，可以在设计表时设置 status 默认值，确保所有用户都有一个状态 ， 然后使用 SELECT * FROM Users WHERE status = 0 进行查询 。
!= 或 <> 操作符避免全表扫描：eg：考虑一个产品表 Products，如果要查询所有不属于某个特定类别的产品 ， 避免使用 SELECT * FROM Products WHERE CategoryID != 5，而是使用 SELECT * FROM Products WHERE CategoryID <> 5 。
OR 连接条件避免全表扫描：eg：对于一个学生成绩表 Grades ， 如果需要查询得分为 A 或 B 的记录，避免使用 SELECT * FROM Grades WHERE Grade = 'A' OR Grade = 'B'，而是使用 SELECT * FROM Grades WHERE Grade = 'A' UNION ALL SELECT * FROM Grades WHERE Grade = 'B' 。
IN 和 NOT IN 避免全表扫描：eg：考虑一个员工表 Employees，如果需要查询属于某个特定部门的员工，避免使用 SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID IN (1, 2, 3)，而是使用 SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID BETWEEN 1 AND 3 。
LIKE 查询优化：eg：在一个文章表 Articles 中，如果需要模糊查询标题包含关键词的文章，避免使用 SELECT * FROM Articles WHERE Title LIKE '%SQL%'，可以考虑全文检索或者其他优化方式 。
参数使用避免全表扫描：【SQL Server 百万数据查询优化技巧三十则】eg：在一个订单表 Orders 中，如果需要根据输入的订单号查询订单信息，避免使用 SELECT * FROM Orders WHERE OrderID = @OrderID ， 可以使用强制索引的方式 ， 如 SELECT * FROM Orders WITH(INDEX(OrderID_Index)) WHERE OrderID = @OrderID 。
字段表达式操作避免全表扫描：eg：在一个商品表 Products 中 ， 如果需要查询价格除以2等于100的商品，避免使用 SELECT * FROM Products WHERE Price/2 = 100，可以改为 SELECT * FROM Products WHERE Price = 100*2 。
字段函数操作避免全表扫描：eg：在一个员工表 Employees 中，如果需要查询名字以"Smith"开头的员工，避免使用 SELECT * FROM Employees WHERE LEFT(LastName, 5) = 'Smith'，可以改为 SELECT * FROM Employees WHERE LastName LIKE 'Smith%' 。
不要在“=”左边进行函数、算术运算：eg：在一个库存表 Inventory 中，避免使用 SELECT * FROM Inventory WHERE YEAR(StockDate) = 2023，而是使用 SELECT * FROM Inventory WHERE StockDate >= '2023-01-01' AND StockDate < '2024-01-01' 。
索引字段顺序使用避免全表扫描：eg：在一个订单表 Orders 中，如果有复合索引 (CustomerID, OrderDate)，查询时应该先使用 CustomerID ， 如 SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = @CustomerID AND OrderDate BETWEEN @StartDate AND @EndDate 。
避免写没有意义的查询：eg：不建议使用 SELECT col1, col2 INTO #t FROM t WHERE 1 = 0，可以改为明确创建表结构并使用 CREATE TABLE #t (...) 。
使用 EXISTS 代替 IN：eg：在一个产品表 Products 中，避免使用 SELECT * FROM Products WHERE ProductID IN (SELECT ProductID FROM DiscontinuedProducts)，可以改为 SELECT * FROM Products WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM DiscontinuedProducts WHERE ProductID = Products.ProductID) 。
索引不一定对所有查询有效：eg：在一个性别字段 Gender 几乎均匀分布的表中 ， 对 Gender 建立索引可能不会提高查询效率 。
索引数量谨慎选择：eg：在一个订单表 Orders 中 ， 不宜过多地在每个列上建立索引，需要根据查询和更新的具体需求进行权衡 。
更新 clustered 索引数据列谨慎操作：eg：在一个用户表 Users 中，如果频繁更新用户姓名，考虑是否将姓名列设为非聚集索引，以避免整个表记录顺序调整 。
使用数字型字段：eg：在一个学生成绩表 Grades 中，如果考试成绩以整数形式表示，使用整数型字段而非字符型字段 。
使用 VARCHAR/NVARCHAR：eg：在一个文章表 Articles 中，如果存储文章内容，使用 VARCHAR(MAX) 而非 TEXT 。
避免使用 SELECT *：eg：在一个员工表 Employees 中，避免使用 SELECT * FROM Employees，而是明确指定需要的列，如 SELECT EmployeeID, FirstName, LastName FROM Employees 。
推荐阅读
- TVB女星转型网红赚百万，性感亮相为富二代庆生，曾被爷孙恋连累
- 基于PySpark SQL的媒体浏览日志ETL作业
- 眼见他楼塌了！于文亮10天掉粉百万，称母亲生病缺钱，网友不买账
- 街头买醉被两男抬走？拒嫁豪门养小鲜肉倒贴百万？
- Python内置数据库：轻量级SQLite
- 46岁“巨婴”只会跳舞，衣服不会洗，年薪百万却没人愿意嫁
- MySQL存储秘密揭示：CHAR vs.VARCHAR，解锁定长神器的终极选择指南！
- 徐峥：我曾经用两百万打发王宝强，这是我做过最后悔的事情
- 又一位百万网红翻车！儿子女儿亲吻举止暧昧，更多槽点被扒！
- 刘亦菲百万穿搭亮相宝格丽活动，生图暴露麒麟臂，惨被嘲又壮又胖