事务管理 vs. 锁控制：你真的分得清吗？ _锁控制

分布式锁和事务是分布式系统中两个重要的概念，它们都用于解决分布式环境下的数据一致性问题。
一、概念分布式锁分布式锁是一种用于在分布式环境中控制对共享资源访问的锁。分布式锁可以防止多个进程或线程同时访问共享资源，从而避免数据冲突和资源竞争。
事务事务是指一组操作要么全部执行，要么全部不执行，以保证数据的一致性。事务通常用于处理多个数据源之间的操作，例如对于跨多个数据库的事务操作，需要保证在执行过程中的原子性、一致性和持久性。
【事务管理 vs. 锁控制：你真的分得清吗？】区别
区别
分布式锁
事务
作用
控制对共享资源的访问
保证数据的一致性
范围
单个资源
多个资源
粒度
细粒度
粗粒度
实现
基于数据库、基于消息队列、基于共享内存等
基于 ACID 原理
优缺点
优点：简单易用、性能高；缺点：无法保证数据一致性
优点：保证数据一致性；缺点：实现复杂、性能低
使用场景
抢购、秒杀、数据同步等
银行转账、订单支付等
本质区别
分布式锁是针对资源访问的
事务是针对数据一致性的

文章插图
二、使用场景分布式锁分布式锁通常用于以下场景：

抢购、秒杀：在抢购、秒杀等场景中，需要防止多个用户同时下单，从而保证公平性。
数据同步：在数据同步场景中，需要防止多个服务器同时更新数据，从而保证数据的一致性。
资源访问控制：在资源访问控制场景中，需要防止多个用户同时访问共享资源，从而保证资源的安全性。

事务事务通常用于以下场景：

银行转账：在银行转账场景中，需要保证转账金额的正确性，从而避免资金损失。
订单支付：在订单支付场景中，需要保证订单的状态正确，从而避免订单丢失。
数据库操作：在数据库操作场景中，需要保证数据的完整性和一致性。

三、本质区别分布式锁可以防止多个进程或线程同时访问共享资源，从而避免数据冲突和资源竞争。事务可以保证数据在操作过程中的一致性，即使在发生异常的情况下，也不会导致数据不一致。
在实际应用中，可以根据具体的需求选择合适的方案。如果需要保证数据的一致性，可以使用事务。如果只需要防止资源竞争，可以使用分布式锁。
四、锁与事务实现1、锁方案分布式锁的实现方法有很多，常见的有以下几种：

数据库锁：使用数据库中的行锁或表锁来实现分布式锁。
文件锁：使用文件来实现分布式锁。
Zookeeper锁：使用Zookeeper来实现分布式锁。
redis锁：使用Redis来实现分布式锁。
消息队列锁：使用消息队列来实现分布式锁。

Redisson 是一个基于 Redis 的 JAVA 分布式框架。Redisson 提供了丰富的功能，包括分布式锁、分布式集合、分布式队列等。
以下是使用 Redisson 实现分布式锁的示例：

@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;public String lock() {// 获取锁RLock lock = redissonClient.getLock("lock");boolean acquired = lock.tryLock(10,-1,TimeUnit.SECONDS);if (acquired) {// 获取锁成功，执行业务逻辑return "获取锁成功 ， 执行业务逻辑...";} else {// 获取锁失败，重试return "获取锁失败 ， 重试...";}}public String unlock() {// 释放锁RLock lock = redissonClient.getLock("lock");lock.unlock();return "释放锁成功...";}

另外，redisson支持锁续期。即在锁键值过期后任务还没执行完成，此时需要把锁键值的时间自动延长。
Redisson提供了的续期机制，只要客户端加锁成功，就会启动一个Watch Dog 。可以看到源代码的实现leaseTime不设置为-1时开启监听。如果任务没完成就调用scheduleExpirationRenewal续期方法。