事务管理 vs. 锁控制：你真的分得清吗？( 二 ) _锁控制

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tryLock() 方法用于尝试获取分布式锁，该方法有三个参数：

key：锁的键值。
waitTime：等待获取锁的时间，单位为毫秒。
leaseTime：锁的过期时间，单位为毫秒。

waitTime 参数表示客户端最多等待多长时间来获取锁。如果在 waitTime 时间内没有获取到锁，则会返回 false 。
leaseTime 参数表示锁的过期时间。如果锁在 leaseTime 时间内没有被释放，则会自动释放。如果 leaseTime 设置为 -1，则表示锁的过期时间由 renew() 方法来控制。这样，在业务逻辑执行过程中，可以定期调用 lock.renew() 方法来续期锁的过期时间。
tryLock() 方法的返回值是一个 Boolean 值，表示是否成功获取到锁。如果成功获取到锁，则返回 true 。否则，返回 false 。
2、事务方案以下是一些常见的分布式事务解决方案：

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两阶段提交(2PC)2PC是一种经典的分布式事务解决方案，它将分布式事务分为两个阶段：准备阶段和提交阶段。在准备阶段，协调者向所有参与者发送预提交请求；如果所有参与者都同意预提交，则进入提交阶段；否则，所有参与者都将回滚事务。2PC的优点是可以保证原子性、一致性和隔离性，但是实现复杂度较高。
三阶段提交(3PC)3PC是在2PC的基础上发展而来的一种改进方案，它引入了超时机制和预提交响应等新特性。在3PC中，协调者会向所有参与者发送预提交请求，并等待参与者的响应。如果所有参与者都同意预提交，则进入预提交阶段；否则，进入回滚阶段。在正式提交阶段，如果所有参与者都同意提交事务，则进入正式提交阶段；否则，所有参与者都将回滚事务。3PC的优点是可以更好地处理节点故障等问题，但是实现复杂度仍然较高。
TCC(Try-Confirm-Cancel)TCC是一种基于补偿机制的分布式事务解决方案。它将分布式事务分为三个阶段：尝试阶段、确认阶段和取消阶段。在尝试阶段，参与者尝试预留所需的资源，并执行一些检查和准备工作，以确保执行事务操作的前提条件满足；在确认阶段，如果所有参与者都满足，则所有参与者执行之前在Try阶段所预留的操作，并提交实际的数据持久化。在取消阶段，如果有任何一个参与者执行失败，则执行回滚操作，将系统状态恢复到事务开始之前的状态。TCC的优点是可以避免阻塞情况的发生，但是实现复杂度较高。
Saga模式Saga模式是一种基于事件驱动的分布式事务解决方案。它将分布式事务看作一系列的事件序列，每个事件都有一个唯一的ID和一个时间戳。在每个事件发生时，参与者会根据事件的内容执行相应的本地事务。如果某个参与者执行失败，则会记录该事件的状态为“已失败” ，并等待其他参与者的响应。当所有的事件都被处理完毕后，再执行最终的本地事务。Saga模式的优点是可以支持复杂的业务逻辑和异常情况处理，但是实现复杂度较高。
消息队列消息队列可以用于异步地处理多个任务，并且可以保证任务的顺序执行。在分布式系统中使用消息队列来处理事务时，可以将事务拆分成多个小任务，并将这些任务发布到消息队列中进行异步处理。当所有任务都完成后，再执行最终的本地事务。这种方式可以避免阻塞情况的发生，并且可以提高系统的可扩展性和容错能力。能保证事务的最终一致性。
最大努力通知（Best Effort Delivery）这种解决方案通过异步通信和消息重试来实现事务的最终一致性。事务操作被封装为消息发送到目标系统，如果消息传递失败，系统会进行重试。
分布式事务中间件Seata是一款阿里巴巴开源的分布式事务中间件，它提供了AT、TCC、SAGA和XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。Seata的设计思路是将一个分布式事务理解成全局事务，下面挂了若干个分支事务，而一个分支事务就是一个满足ACID的本地事务，因此我们可以操作分布式事务像操作本地事务一样简单。