你知道程序员再过几年会没落？ _程序员

《Computer World》杂志曾经写过一篇文章，说“编程到1960年就会消失” ，因为IBM开发了一种新语言FORTRAN，这种新语言可以让工程师写出他们所需的数学公式，然后提交给计算机运行，所以编程就会终结。

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又过了几年，我们听到了一种新说法：任何业务人员都可以使用业务术语来描述自己的问题，告诉计算机要做什么，使用这种叫做COBOL的编程语言，公司不再需要程序员了。
再后来，人们又说，IBM又开发了一种新语言RPG ，可以让任何员工填写表格并且生成报告，所以，企业的大多数编程需求都可以由它搞定。

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到了八九十年代，我们又有了组件，有了图形化开发，业务人员拖拖拽拽就可以把程序开发出来了。
进入二十一世纪，又出现了Low Code, No Code，既然都没有代码了，那就更不需要程序员了。
实际情况如何呢？
编程不但没有被终结，门槛反而被不断降低，程序员越来越多了。
现在终极大Boss——大模型——来了，它和之前的新技术，新语言都不同，不用人去写代码，而是直接生成代码。
它能否终结编程，淘汰程序员呢？
首先我们得承认，业界顶尖的AIGC工具，如GPT-4，现在已经具备了非常强悍的代码生成能力，如果你还不这么认为的话，欢迎看看我之前写的几篇文章。《AI可以生成95%的代码》
网上也有人用GPT-4，Midjourney,DALL·E 3 生成了一个类似愤怒的小鸟这样的游戏："Angry Pumpkins”，效果让人惊叹！
不过，AIGC生成的代码无法保证面面俱到，无法保证正确性，还得程序员去检查，去调试，发现问题后引导它去做修改，这是一件很费劲的事情。
驾驭好GPT-4这样的工具，可以让程序员成为超级个体。
其次，很多人没有意识到的是，写代码只是软件开发的一个环节，在写代码之前，还有需求分析、设计（架构设计和详细设计）需要做。
AIGC在详细设计上有了长足的进步，但是架构设计上还不行，具体案例可以看这篇文章：《AI开始威胁程序员的核心能力了！》
随着AIGC的快速迭代，在5~10年内，也许能出现有着强大设计能力和代码生成能力的AI ，但是AIGC很难翻越最后一座大山：需求分析。
弄清楚客户需要什么是一件非常难的事情，你得了解他们的领域，他们的业务，他们的流程，然后在不断的交谈和确认中，才能大致搞明白他们到底需要什么。
【你知道程序员再过几年会没落？】很多时候，客户只有看到软件成品才恍然大悟：奥，我要的功能不是这样的。
市面上出现的所有的编程相关的AI工具，如Github Copilot，Amazon CodeWhisperer，都无法直接从客户需求生成代码，都需要程序员用行话精确地告诉它要做什么事儿才行。
简单来说，从客户需求直接到代码生成，这条路不通。
从详细的软件规格说明书到代码，非常有希望走通。
所以有人搞了一个新型的外包公司，专门用AI生成代码，希望能用更低廉的成本对其他公司进行降维打击。
只有人和人之间才能沟通需求，如果不实现通用人工智能，需求分析这件事情AI是搞不定的。
通用人工智能什么时候会出现呢？这很难说。
库兹韦尔在《机器之心》展示过一张计算力增长的图：

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从20世纪到21世纪，计算力呈指数增长，按照这个趋势，在2025年左右，1000美元的个人计算机的计算能力就可以达到人类大脑的水平。
到2060年，计算力能超过所有人类大脑的总和。
不过，计算力的达到人类大脑的水平，并不意味着智能也能达到人类的水平。
人脑中的神经元数量大约为1000亿。每个神经元平均约有1000个连接，共计100万亿个连接。
所有连接可以进行同步计算，这是一种相当强大的并行处理能力。
现在人们试图使用神经网络来模拟人脑，但是当神经元足够多以后，它到底是如何工作的，为什么展示出了“智能”的行为，人类还是一头雾水，只能用个词--涌现--来模糊地描述它。