AI时代想不被淘汰:你要更新三分之二的工作技能


AI时代想不被淘汰:你要更新三分之二的工作技能

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毫无疑问,我们正在快速迈入生成式AI时代 。去年年底OpenAI推出ChatGPT之后,科技行业随即掀起了一股生成式AI热潮,谷歌、微软、Meta等诸多巨头快速跟进,纷纷推出了各自的大模型和具体应用 。加入生成式AI功能,带来全新的产品体验 。
然而 , 此次生成式AI带来的冲击绝不仅限于互联网公司和科技行业 。生成式AI就如同此前的PC和互联网技术一样,正在带来一场新的生产力技术革命,并给生产组织方式带来深远冲击 。
相对于此前以智能助手为代表的AI,ChatGPT为代表的生成式AI基于深度学习和自然语言处理能力,可以更好地理解和产生人类语言,以对话的方式生成高质量文本,完成撰写报告、回复邮件、制作图片等诸多任务 。
在ChatGPT发布一年之后 , 生成式AI自身也正在从云端转向云端与终端混合的模式 。高通近期发布的新一代AI处理器,在终端侧实现了75 TOPS的AI引擎算力,支持运行超过130亿参数的生成式AI模型,实现了生成式AI在终端侧的落地 。
那么,这场正在到来的AI技术革命是否会带来大批失业潮,又会给我们找工作带来怎样的冲击?
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全球职场社交巨头领英(LinkedIn)在上月最新发布的《全球人才趋势报告》,让我们看到了生成式AI给全球职场以及HR领域带来的冲击与机遇 。
在2016年被微软收购之后,领英全球用户总数与营收规模保持着稳定增长,近期已经突破了10亿人,企业用户超过6700万家 , 发布着1400万个职位 。在汇总全球职场潮流和预判未来趋势方面,或许领英的统计数据与调查结果是最有说服力的 。
一个明显的新趋势是,生成式AI正在创造大量新的就业机会 。领英的统计数据显示,从2021年7月到2023年7月,领英平台上提到AI或生成式AI的招聘岗位增长了2.2倍 。此外,对于AI技能的需求增长不仅限于像美国和中国这样的科技大国 , 而是覆盖全球各大市场和各大行业 。以当前的全球化趋势为例 。随着全球化趋势的加速,AI正在成为各个行业的重要工具 。
在制造业中 , AI可以帮助企业更好地开发新产品和服务、优化生产流程、探索海外新的市场机会 。在金融领域,AI可以帮助企业积极地管理风险和预测海外目标市场趋势,从而使其在国际市场上更具竞争力 。此外,AI还可以帮助企业有效地管理人力资源,包括在全球范围内招聘国家化人才的过程中 , 帮助企业招聘、培训和评估员工,提高员工满意度 。
即便是普通的工作岗位,也越来越需要掌握生成式AI的技能 。领英平台的数据显示 , 过去两年,提到AI或生成式AI的岗位吸引的应聘数量,要比没有提到AI关键词的岗位多出了17% 。
领英负责人才解决方案的副总裁萨贝拉(Olivier Sabella)对此解释说,这些AI相关岗位既包括了AI工程师这些直接开发AI的专业人士,也包括了工作中需要使用AI工具的岗位,例如数据产品管理或者网络安全顾问 。
AI是否会造成大批失业?在这个问题上,悲观论者和乐观论者有着完全不同的观点 。但谁都无法否认的是,生成式AI工具的普及的确会取代诸多简单程序化的工作,减少对这些工作岗位的人员需求 。最直接的例子是,Midjourney等AI制图工具已经开始取代传统的美工和制图人员 。
在好莱坞近期的演职人员大罢工中,生成式AI工具也是劳资双方的一个谈判焦点;迪士尼使用AI制作片头动画,都引发了诸多争议 。编剧、演员和后期人员担心制片方大量使用AI工具,使用他们的现有作品进行训练,未来会导致他们被迫降薪甚至失业 。
在接受新浪科技采访时,领英人才解决方案业务的产品管理副总裁哈里·斯里尼瓦桑(Hari Srinivasan)表示,如果回顾历史,技术变革总会改变传统的工作岗位与内容 , 一些岗位的确会消失,但与此同时,技术变革会带来更多的创新与创意,创造更多的新工作 。他强调 , 职场人士需要掌握新的技能,掌握新的学习手段 。
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更新自己的工作技能,适应AI时代的职场需求,已经成为了能否保留职场竞争力 , 留在职场打拼的现实要求 。按照领英的报告预计,未来八年时间,即到2030年,全球65%的职业技能都会发生改变;而在过去八年时间,已经有25%的职业技能发生了变化 。


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