今天对于车企来说，大模型的浪潮过去后，究竟能在沙滩上留下什么？将是新阶段迫切要去寻觅的答案 。
穿越概念塑造期，大模型价值几何？
在谈擎说AI看来，大模型对于主机厂的价值可从三个方向出发：资本端，产品端以及生产端，后两者分别对应产品力升维以及制造端降本增效的价值 。
资本端面前文已经详细阐述，本段我们不妨着重来看资本价值评估时需要依附的产品和生产端 。
先聊最重要的产品，在谈擎说AI看来，车企纷纷把大模型“逼”上车，除了风口上的资本之外，还有一个很大的驱动因素就是大模型在价值落地后，能够给到行业的估值重塑机遇 。
具体来看，新能源时代主机厂的盈利模式可以用两个点来分开说，一是硬盈利，二是软盈利 。
硬盈利就是基于制造业底色，看整车销量，看单车利润 。新能源汽车其实已经在走一条平稳缓线，虽不存在暴跌，但即使是特斯拉、比亚迪等等，增长也都已捉襟见肘 。
这背后的本质其实就是从内燃机到三电的这条“硬盈利”增长曲线，已经没有弹性了 。
基于此，我们也就很好理解为何主机厂们今天扎堆开始捣鼓大模型，因为这是一个焕新软盈利的机会 。
软盈利这件事行业嗷嗷了不少年，比方说早期类比手机等消费电子而诞生的车内软件付费思路，或者智能辅助驾驶订阅，甚至车企基于数据价值变现的UBI车险，可谓五花八门，但真正把软盈利这条线漂漂亮亮给拉出来的，实在是凤毛麟角 。
为什么会如此？说白了就是软产品力一直以来都不足以撼动市场，就像今天的智能座舱，虽然已经重塑了传统汽车，但相较于手机等消费电子，能给到消费者的增量体验仍旧很有限，反哺了硬产品力，却很难给盈利模型提供增量 。
智驾产品同样如此，主要问题还在于需求，技术能到L4自然会发生质变，但在这之前，即便是特斯拉，今天FSD相较于卖车的吸金能力也完全不可同日而语 。
因此在谈擎说AI看来，如果基于大模型，未来车端产品能够真正突破“值得”这个付费订阅阈值，那么主机厂估值逻辑便会相应出现重塑，这也是继能源转型后汽车股下一次大洗牌的决胜关键所在 。
那么AI大模型能给软盈利带来什么价值？主要就是智舱、智驾和智造 。
对于智能座舱而言，当前主流车企发力点都是类似ChatGPT的语音交互领域，除此之外，还可以扩展到更多其他场景的智能交互，从而2C升维产品力 。
对智驾而言，则是有望从传统的分模块式处理，逐步演进到能够更加泛化的大模型处理 。
比方说当前华为、毫末智行等已经在尝试应用的数据标注，理论上可以在云端环节降本增效，再或者通过虚拟场景深度挖掘长尾数据，逐步克服长尾这个终极瓶颈 。
生产端来看的话，理论上也可以基于AI大模型来优化造车这一环节，就像是特斯拉一体化压铸这样的造车工艺革新 。这虽然看似相较智舱智驾有些无足轻重，但就像大模型给到智驾自动数据标注的可能性，其降本增效潜力同样不容小觑 。
听起来似乎不错，不妨看当前国内车企的主流大模型产品，虽然大部分还处于研发阶段，但有一个现象很难忽视，那就是一窝蜂式的大模型上车，产品还没出来就已经同质化严重，基本都是ChatGPT的影子 。
就像集度背后的文心大模型，理想基于大模型算法自研的Mind GPT，再或者吉利AI大模型的功能释放里，最核心的其实也是语音等交互场景，这也就给到了行业短期未来又将是一场同质化厮杀的隐忧 。
还有一个值得注意的数据，网络分析公司Similarweb统计的数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降，6月ChatGPT的访问量环比下滑9.7%，为其推出以来首次 。
老大哥ChatGPT都开始不香了，那么追随者们的前赴后继，又还能释放多少能量？所以在谈擎说AI看来，泡沫风头过后如何真正实现大模型的“价值落地”，才将是车企们这一战的决胜关键 。
落地≠价值落地
接下来，我们不妨主要聊聊“落地”这个问题，相较于无壁垒的“补丁式”争抢上车，如何借着AI大模型真正让智能的价值在车内得到重塑？似乎是一个更加值得深究的问题 。
还是继续看行业现状，前文提到，当前车企大模型正处在一个研发秀肌肉阶段，这也就促成了一个大家都多少有点自说自话的画风 。
比如吉利“乱花渐欲迷人眼”式的攻伐，今年4月份的2023阿里云峰会上，吉利汽车表示，将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作的探索和共创，先是一表上进姿态 。
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