关于插件没有达到PMF的原因，阿尔特曼自己给出的理由是，“很多人认为他们希望他们的应用程序在ChatGPT中，但他们真正想要的是在他们的应用程序中可以使用ChatGPT” 。
对此，上述科技公司AI Lab负责人向「甲子光年」解释道：“插件是想直接在ChatGPT内调用第三方应用的API，本质是在进行数据查询 。如果是看电影、听歌、看天气这类简单的业务还好，但难点在于大量的第三方应用实际上涉及复杂的业务逻辑和数据结构，业务链条会非常长，很难形成一个标准化的API供ChatGPT去调用 。即使做成插件，用户体验其实是不够友好的 。”
因此，ChatGPT虽然大大提高了理解与生成文本的能力，但在具体业务场景的支持上还不够好，一旦涉及医疗、金融、法律等专业性知识，其准确率就会非常差 。
插件看起来并非解决这一问题的良药，专业模型才是 。比如，在金融行业，全球商业、金融信息和财经资讯领域的供应商彭博（Bloomberg）发布了针对金融行业的大模型BloombergGPT；在医疗领域，国内AI云知声发布的山海大模型已经超过了GPT-4的中文水平 。
对于垂直行业大模型的布局，OpenAI应该不会错过 。
布局垂直大模型？
尽管插件的发展没有达到预期，但OpenAI没有停止对“AI操作系统”野心的追求，不过换了一种方式 。
6月21日，根据外媒报道，OpenAI正计划推出一个类似“App store”的大模型商店 。[4]
不同于直接集成到ChatGPT聊天页面的插件，新的大模型商店可以让开发者上架他们基于OpenAI技术搭建的产品，比如针对各种垂直领域的聊天机器人或者定制模型等 。基于这一模式，企业客户无需从头训练垂直大模型，而可以直接调用大模型商店中垂直行业的微调版本 。
OpenAI尚未官宣这一计划 。这个计划是阿尔特曼5月份在伦敦与开发者见面时透露的 。他提到，OpenAI的两个客户——维修软件公司Aquant和在线教育机构可汗学院（Khan Academy）都有兴趣加入这个商店，提供他们基于ChatGPT开发的AI模型 。
如果消息属实，这意味着OpenAI在自己的GPT系列的通用大模型之上，正式布局垂直领域大模型，与行业伙伴一起为零售、金融、医疗等行业提供解决方案 。
由于OpenAI的投资人、战略合作伙伴微软也在向企业客户提供基于Azure的OpenAI服务，两者在企业客户市场不可避免地会遇到竞争 。这将是一个微妙的局面 。
一个理想的情况是，微软面向大型企业市场，因为大型客户往往需要更定制化的服务、更符合自身需求的模型，而大模型商店上架的标准化垂直模型很难满足这种需求；而OpenAI则面向中小企业市场，低成本、开箱即用的垂直模型，已经足够满足绝大多数中小企业用户需求 。
不过，就像插件并没有获得市场认可一样，大模型商店这种“AI交易市场”的模式是否能够走通，也依然是一个未知数 。OpenAI的发言人称，公司并未积极寻求开发大模型商店这一市场，并且对“阿尔特曼同开发者开会”的报道内容不予置评 。
大模型商店的构想可以看做大模型生态位的“中间层”，介入底层通用大模型（比如GPT-4、百度文心一言、阿里通义千问）与上层海量的应用（比如Notion、Salesforce）之间 。
早在去年秋天，ChatGPT还未发布之时，投资机构格雷洛克（Greylock) 举行的一次AI主题峰会上，阿尔特曼就分享过对大模型中间层的思考 。他对所有试图培训自己模型的创业公司持怀疑态度，而认为将来会有一批新的创业公司在已有的基础模型之上进行训练，为每个垂类创建模型 。而这类中间层企业有独特的数据飞轮，“将会非常成功，并且与众不同” 。[5]
在过去半年多的时间里，中间层，或者说垂直大模型的价值似乎被行业忽略了 。更多的资金、人才与聚光灯，都流向了基础大模型，人人都想做中国的OpenAI 。
百度文心一言发布时，百度董事长李彦宏表示：“中国的OpenAI不是创业公司的机会，没有必要再重新发明一遍轮子 。”这与阿尔特曼的观点一致 。
但从实际行动来看，行业内的创业公司显然并不认同这一观点 。即使不算大厂，仅国内的基础大模型厂商就有至少10家 。国外的基础大模型也在继续涌现，比如谷歌在今年I/O开发者大会上透露其正在开发大型语言模型Gemini，而google DeepMind CEO Demis Hassabis近期透露该模型将比OpenAI的GPT-4能力更强 。
不止一位投资人表示，行业并不需要这么多通用大模型 。云启资本合伙人陈昱告诉「甲子光年」：“就像之前百团大战一样，最后就是剩下几家，包括大厂在内 。”
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