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ChatGPT唤醒AI游戏？

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ChatGPT唤醒AI游戏？

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配图来自Canva可画
“七天制作新游戏”、“AI全自动完成所有游戏！”......继各种AI绘画、AI合成照片、视频之后，AI在游戏领域开启了新一场狂欢 。
长久以来，游戏和AI一直有着“相互扶持”的亲密关系——一边是游戏充当AI科研基地，正向拉动AI技术进步；一边是AI定位为先进的技术工具，为游戏体验带来更多可能性 。如今，ChatGPT彻底引爆AI领域，与人工智能有所关联的行业深受影响，游戏和AI之间的关系亦有了更深层次的连接 。
AI是游戏的活水源
伴随着AI绘画、AI合成图片视频接连爆火，AI技术应用的重要性愈加突出，“AI+”在各行各业的讨论热度不断升高，其中“AI+游戏”的议题更是被英伟达、微软、腾讯、米哈游等国内外大厂频繁提及，原因很直接简单——在人工智能技术进入实用阶段的当下，AI在游戏领域更容易发挥作用，凸显的价值也更为直观 。
在游戏开发端，AI能够贯穿游戏研发、制作、运营全链路，推动游戏行业高质量发展 。在游戏领域，高品质游戏大作背后所要付出的时间成本和金钱成本都很高，而随着AIGC技术带来生产力的提升，游戏开发的“高质量-低成本-短时间”的不可能三角或将被打破 。
例如在游戏研发环节，开发者可以先用AI生成大量设计初稿，而后在此基础上进行筛选、修改即可，一定程度上有效降低了游戏制作时间 。同时AIGC的应用，可以将部分人力资源从大量重复的工作中解放出来，让他们聚焦到更富有创造力的环节上，进而让“好游戏”的开发更加省时省力 。
【ChatGPT唤醒AI游戏？】在游戏用户端，AI能够让人机更具有“灵魂”，增强用户在游戏中的交互体验 。通常来说，游戏中的NPC都是由游戏团队提前制作固定文本与用户进行交谈，对话内容死板套路、缺乏“灵魂”，而加入适当的AIGC功能能让其实现真正的“开口说话” 。
以实装“游戏版ChatGPT”的《逆水寒》手游为例，这版游戏中的NPC角色可以基于对话内容，自主给出有逻辑的行为反馈，玩家可以与智能NPC自由生成对话，实现与NPC的深度交互 。
无独有偶，米哈游的《崩坏：星穹轨道》同样也在NPC的行为模式中加入了AI技术，让其与用户交互更加自然 。可见得在一定程度上，有了AI的加持，游戏产品可以更加精美且更加契合用户需求 。
当然，从游戏行业参与者的角度来说，驱使众多大厂们集体加码AI游戏的核心动力，不仅在于可以借助AI技术帮助游戏完成真实感、沉浸感的搭建，更在于AI可以持续借助游戏产生的海量数据进行自我修正以及自我完善 。
游戏是AI的试验场
众所周知，AI研究的四大要素是算法、数据、算力、场景 。然而，面对算法测试困难、场景及数据稀缺、算力昂贵等问题，加上现实场景复杂多变的特性，能够适宜AI研究的环境不多 。但在游戏场景中，AI倒是能够相对容易地完成实验，降低试错成本 。
一方面，游戏虚拟化身可以反复训练AI对话、听、说等交互能力 。回溯“AI+游戏”发展，最经典的莫过于棋盘游戏对AI进化的影响 。早有棋类游戏启发AI思想，训练DeepMind AlphaGo系列击败人类选手；现有Meta用《外交》游戏实验AI CICERO的谈判、说服和合作能力 。
据悉，Meta的CICERO可以通过对话推断玩家的信念和意图，并根据其计划生成对话，目前其在《外交》中已经能够打出人类级别表现 。数据显示，在40场匿名在线比赛中，Cicero的平均得分是人类选手的两倍多，且在不止一场比赛中排名前10% 。
在游戏中最不缺数据资源，玩家每天在游戏中都会产生大量数据供AI进行深度学习，选择在复杂的博弈游戏中探索AI能力，不失为一个“让AI更贴近人类”的好方法 。
另一方面，游戏中可以模拟现实中的大多数场景，为AI落地现实场景提供很好参考 。在游戏中可以对现实场景进行高仿真还原，为AI学习创造合适的条件和环境，而AI研究团队则可以借由复杂的游戏场景不断打磨AI算法、验证技术效果 。
比如在对自动驾驶AI算法研究中，研究人员从《GTA》提取不同场景下的训练数据，然后将这些标签提供给机器学习算法，使其能够识别真实街道上显示的汽车、行人和其他物体，进一步优化自动驾驶效果 。
包括现在广为人知的ChatGPT，其诞生同样得益于DOTA2游戏项目的变相推动 。不可否认，游戏一直是人工智能领域的重要训练地，未来或也是AI行业蝶变的关键推手 。


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