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单价是什么意思(人均单价是什么意思)

现在大厂对设计师的要求越来越高，数据指标和简单的数据分析已经成为设计师的必备技能 。
之前只有一些零星的指标记忆，大量零散的指标很难记住 。所以这次我们打算借助用户生命周期的概念，把一些常用的指标串联起来，方便理解和记忆 。
AARRR模型又称盗版模型或用户增长模型，主要包括用户生命周期的五个阶段:用户获取、用户激活、用户留存、用户货币化和用户推荐 。
这五个阶段可以看作是用户的转化漏斗，展现了从听说产品到成为产品忠实用户的过程 。我们日常的大部分设计内容也是围绕这些阶段进行的 。
接下来详细介绍了五个阶段的具体含义和衡量指标 。
01.
用户获取
用户获取，顾名思义，就是拉新 。获取用户是指通过各种线上或线下渠道让用户了解产品，这是AARRR模式的第一步 。所有的故事都是从听到，熟悉，最后把潜在用户变成实际用户开始的 。
用户可以接触到各种渠道，比如我们常见的综艺赞助、地铁广告、自制宣传片等等 。
常见的数据指标包括应用下载量、安装量和新用户数 。我们主要介绍新用户的数量 。
新增用户数新用户数通常是指首次成功启动产品的用户数 。按照时间段统计，通常需要每日新增(DNU)、每周新增(WNU)、每月新增(MNU) 。
新用户数一般是按照设备的IP来统计的 。我用过一个app，卸载后重新安装不算新用户 。
功能:新用户数量在产品初期尤为重要，可以反映产品的发展前景和营销活动的推广效果 。
02.
用户激活
用户激活，也称为用户活动 。如果说获取是让用户知道，那么用户激活就是让用户使用产品，了解产品 。
用户激活是指新用户开始使用产品功能，并通过产品引导或活动策划发现产品价值的过程 。通常，不同的产品对用户激活有不同的定义 。有些产品只需要用户在规定时间内登录即可激活，有些则需要用户完成某些特定操作 。
主要衡量标准是活跃度 。
活跃度活动是指已经成功启动或操作产品核心功能的用户 。按照时间段统计，通常分为日活跃(DAU)、周活跃(WAU)和月活跃(MAU) 。
DAU是日活跃用户数，英文是“每日活跃用户” 。也就是说，活跃指数是按照用户数来计算的，同一用户的多次点击只算作一个活跃用户 。
功能:可以直接反映产品的用户规模或者用户的变化趋势，是一个非常重要的综合指标 。
注意:不同的产品需要不同的时间段，社交产品和资讯产品有更多的DAU数据，比如Tik Tok 。一些工具性的产品，低频需求或者临时需求的产品，每周或者每月都比较活跃，比如携程、去哪儿 。
03.
用户保持率
在激活阶段，新用户已经对产品有了一定的了解，留存阶段是新用户转向老用户的过程，主要看用户是否认可产品的价值 。
因为获取用户是有成本的，所以要尽量提高留存率，减少留存阶段的用户流失 。
常用的指标有留存率、离职率、人均使用时间等 。
1）留存率留存用户是指经过一段时间的产品体验后，仍然愿意使用产品的用户 。留存率是初期留存用户占新增用户的比例，也就是我们通常所说的用户粘性 。
按照时间段统计，也分为次日留存率、周留存率、月留存率 。周留存率是一个重要指标 。用户通常在7天内体验一个完整的产品体验周期 。因此，体验7天的留存用户很有可能成为产品的忠实用户 。
功能:用户留存可以直接反映用户对产品的满意度 。留存率越高，用户对产品的需求越高，使用产品的体验越好 。
计算方法:留存率=当前留存用户数/新增用户数 。
举个例子，一个产品在5月1日有100个新用户，7天后，这100人中有40人开始使用这个产品，那么每周的留存率就是40% 。
解释:脸书曾经提出一个4-2-1的衡量标准，即如果次日留存率达到40%，周留存率达到20%，月留存率达到10%，则认为是优秀水平 。
2）流失率与留存用户相反，流失指的是由于各种原因不再使用产品的用户 。通常需要次日损失率、周损失率或月损失率 。
功能:通过分析流失率，产品经理或设计师可以定位用户流失的原因，然后修复 。
计算方法:流失率的计算因我们的使用目的而异，但一般是以下公式:
离职率=流失人数/总人数 。
根据我们的使用目的，首先要定义什么是流失用户 。不同的产品对流失用户的定义不同 。社交类产品超过一个月没有使用就可以定义为流失用户，而工具类产品的时间周期更长 。


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