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反诈利剑出鞘：抖音上线自主学习新品小安，保护用户3316万

小安

【反诈利剑出鞘：抖音上线自主学习新品小安，保护用户3316万】2月21日，抖音举办“治理诈骗开放日” 。开放日上公布的数据显示，平台已上线了100多个反诈模型，提前拦截平台96%诈骗行为，举报量两年内下降88% 。为更有效提示用户，平台还正式上线了反诈提示产品抖音小安，试运行期间下发用户防诈提示超7.3亿次 。
2016年准大学生徐玉玉被“精准诈骗”身亡后，电信诈骗这个“隐秘的角落”逐渐被公众所熟知，此后刷单返利、赌球骗局、冒充客服等新兴骗局层出不穷，到2020年电信诈骗案件数量首次超过盗窃，成为中国第一大犯罪 。2022年12月《中华人民共和国反电信网络诈骗法》（下称《反诈法》）正式施行，其中专门设置金融、电信、互联网等三个独立章节，作为互联网平台企业，抖音在该法落地后的平台规则调整、技术措施革新和反诈建议，值得业界关注 。

反诈利剑出鞘：抖音上线自主学习新品小安，保护用户3316万

文章插图
抖音风控相关负责人介绍平台如何主动治理诈骗（受访者供图）
抖音小安，一年发出7.3亿多次风险提示
在此次开放日上，抖音宣布智能交互反诈产品“抖音小安”正式上线 。抖音安全产品经理刘欢介绍，对内，抖音小安连接了抖音平台治理的各项能力；对外，“我们把它接入了信息流、视频页、评论等各个场景” 。因此，当用户在抖音遭遇诈骗等风险时，抖音小安会在不同场景下，根据不同风险，对不同用户展开不同内容的风险提示 。
“目前的提示从弱到强，主要有提示条干预、弹窗阅读提示和风险问卷调查三种形式”，刘欢表示，同时，抖音小安还会将各地警方的反诈提醒，更有针对性地传播给各地用户 。
在被媒体问及抖音小安的自我学习能力时，抖音风控相关负责人表示，“小安是具有学习能力的，原因有三方面：一方面是模型，一方面数据，还有一方面交互产品 。小安和其他风控系统的区别在于，它大量和用户互动，对于小安的模型来讲，给它的数据越多、越准确，它的明天就比今天厉害 。所以小安是最适合这个时代的AI风控产品，它形成了数据、模型、产品的循环 。”该责任人还表示，除了反诈，他们还将这项技术应用在不实信息识别，反网络暴力等领域 。
2022年1月试运行以来，抖音小安劝阻被诈骗风险用户5万多人，有效保护用户3316万，平台辅助提供的人工服务时长超过8000小时 。
据上述负责人介绍，针对社交欲望强烈且容易受骗的老年群体，抖音小安专门成立了针对老年人的“小安青松社区”，在这个专区里有针对老年人的语音、视频提醒，还有最新的辟谣内容；抖音小安也会为老年人定制便捷的提示方式，如文字转语音；还设有针对老年人的专线客服 。
针对青少年，抖音有专门的青少年模式，能起到一定的过滤作用 。同时，抖音在用户感知、治理和用户教育层面，加强了反诈内容的引导 。
主动治理，日均拦截风险登录3.15亿次
公开数据显示，2022年1至10月累计有260种新诈骗手法出现，且呈现周期长、环节多、跨平台等特点 。抖音风控相关负责人介绍，“不法分子多将用户从短视频平台引流至第三方社交平台，再实施诈骗，在与抖音相关的诈骗案件中，这个数字超过了90% 。”
抖音分析过往诈骗行为，建立了文本、视频、链接、设备等多个数据风险库，并以此上线了100多个风险模型，提前识别、拦截异常行为，重点治理财经、广告、情感和赌球等诈骗行为 。
据悉，2022年，抖音日均拦截风险登录次数3.15亿次，对诈骗行为的提前拦截率为96.72%，防欺诈策略拦截日均保护人数超过90万，全年处置了涉诈广告主3000多名，打击诈骗团伙135个，协助警方抓获嫌疑人803人 。“平台用户对诈骗的投诉明显下降”，上述负责人表示，“单日举报量，2023年年初比2021年同期下降了88% 。”
反诈难点，亟须多平台联手治理
虽然采取了多种方法治理反诈，但在开放日上，抖音坦言，平台对诈骗行为的主动治理，依然存在“面对新型诈骗，被动与滞后”的问题 。北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括也认为，相较于其他犯罪，互联网诈骗更难以治理，“不仅仅是因为其利用的是新型电信网络技术手段，更重要的是因为其具有基于此而演变出的诈骗手段创新、诈骗对象精准、运作方式链条化等突出特征 。”


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