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图片合成在线生成器 照片合成软件

目录前言 开发环境 实现代码先导入所需模块 读取图片文件 读取所有源图片并计算对应颜色的平均值 合法图像列表 平均颜色列表 遍历 主函数 模块调用执行完整效果前言 最近有网友私信给我，问如何将多张图片合成一张马赛克图片 。
【图片合成在线生成器 照片合成软件】据说女儿从出生到现在有上百张照片，所以想用这些照片合成一张作为生日礼物 。
那么今天我们就用上一次表情包攀爬的图片做一个马赛克图，两万张和成 。想想就很刺激 。

图片材料
4K高清原始图像
开发环境 Python 3.6
路径
实现代码 先导入所需模块123456 import cv2import globimport argparseimport numpy as npfrom tqdm import tqdm # 进度条from itertools import product # 迭代器读取图片文件12345678910 def parsArgs():parser = argparse.ArgumentParser(‘拼接马赛克图片’)parser.add_argument(‘–targetpath’, type=str, default=’examples/3.jpg’, help=’目标图像路径’)parser.add_argument(‘–outputpath’, type=str, default=’output.jpg’, help=’输出图像的路径’)parser.add_argument(‘–sourcepath’, type=str, default=’sourceimages’, help=’用来拼接图像的所有源图像文件路径’)parser.add_argument(‘–blocksize’, type=int, default=15, help=’马赛克快的大小’)args = parser.parse_args()return args读取所有源图片并计算对应颜色平均值12 def readSourceImages(sourcepath,blocksize):print(‘开始读取图像’)合法图像列表 建立一个列表来存储符合要求的彩色图像 。
1 sourceimages = []平均颜色列表1 avgcolors = []遍历 每遍历一次，进度条就走一次 。
123456789101112 for path in tqdm(glob.glob(“{}/*.jpg”.format(sourcepath))):image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)if image.shape[-1] != 3:continue# 缩放尺寸image = cv2.resize(image, (blocksize, blocksize))# 图像颜色平均值avgcolor = np.sum(np.sum(image, axis=0), axis=0) / (blocksize * blocksize)sourceimages.append(image)avgcolors.append(avgcolor)print(‘结束读取’)return sourceimages,np.array(avgcolors)主函数123456789101112131415 def main(args):targetimage = cv2.imread(args.targetpath)outputimage = np.zeros(targetimage.shape,np.uint8) # int8 int16 int32 int64sourceimages,avgcolors = readSourceImages(args.sourcepath,args.blocksize)print(‘开始制作’)for i, j in tqdm(product(range(int(targetimage.shape[1]/args.blocksize)), range(int(targetimage.shape[0]/args.blocksize)))):block = targetimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize,:]avgcolor = np.sum(np.sum(block, axis=0), axis=0) / (args.blocksize * args.blocksize)distances = np.linalg.norm(avgcolor – avgcolors, axis=1)idx = np.argmin(distances)outputimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize, :] = sourceimages[idx]cv2.imwrite(args.outputpath, outputimage)cv2.imshow(‘result’, outputimage)print(‘制作完成’)模块调用执行123 if __name__ == ‘__main__’:# runmain(parseArgs())完整效果 关于Python实现将多幅图像组合成一幅马赛克图像的文章到此结束 。


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