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光宇推广员怎么样，怎么成为光宇推广员

光宇游戏
CEO宋洋发表了题为《专注游戏品质，向精品化模式发展》的主题演讲，演讲中他谈到如何做数据化、精细化运营 。以下宋的演讲整理 。表示光宇坚持用数据驱动运营，让游戏运营越来越深化和细化 。
宋洋:大家好，我是光宇游戏的宋洋 。非常感谢GMGC的邀请 。我可以站在这里和大家分享一些光宇游戏的经验和想法 。首先我来介绍一下光宇游戏 。我们成立于2004年，开始涉足游戏行业 。今年是第11年 。九年前，我们成功推出了国内最成功的免费回合制游戏，质疑 。最高时，超过100万人同时在线 。得益于精细化运营的长期积累，《问》这个游戏还是很受欢迎的，我们今年的第一组新装就突破了6万人同时在线的记录 。我们坚持用数据驱动运营，让游戏运营更深入、更细致 。
我听过一个说法，有人把IT行业比作江湖，把IT运营大概分为三类:第一类是玩大刀的，马上挥刀的，武林至尊的；第二种是挥剑型，手中有独特的剑谱，动作轻巧灵巧，可以横着拿剑，出奇制胜；第三类没有武器，但他们有强大的内力，善于把一切都变成武器 。两片叶子足以杀人 。他们行走江湖从来不担心被人模仿，因为他们没有什么招数，没有什么风格 。你可能听说过，第三种运作模式是我们今天演讲的主题 。我觉得把IT公司的数字化运营和精细化运营比作没有招数和风格的武林高手是非常恰当的 。
IT公司要做好数据分析和运营
首先说一下数据从哪里来，数据分析应该从哪里开始 。我经常跟同事说，要想做好数据分析，一定要追根溯源，在系统里找出报表的前世，知道你报表的数据来源是哪里，这个报表是按照什么规则导出的 。在一个数据系统的早期，如果手工做数据操作，很可能会出现数据错误 。一旦数据错了，你后续的数据分析再高明，再聪明，你的结论也一定是错的 。所以在做任何数据分析之前，一定要保证数据的可靠性和准确性 。不要盲目相信手中的数据，不要让数据欺骗你 。
我们早期做端游运营的时候，下面的运营人员经常会给我报表，给我很有见地的结论，但是往往你会发现这个结论是错误的 。仔细分析怎么了？在错误的数据源中，错误的规则不统一，引用了数据表中错误的模式 。所以听起来很基础，但其实即使在今天，即使我们有了一定的积累，也会时不时的犯这样的错误，所以我想今天花一点时间再强调一下这个问题，不要小看它 。
第二个问题，我也发现一些没有经验的运营人员直到游戏上线后才做数据分析 。这个时候他们找技术要数据，我去后台没抓到这个数据 。这将导致您无法获得想要的数据，最严重的测试可能会失败 。我们可能要重新安排测试，所以这也很重要 。为了保证不会出现这样严重的后果，我们必须做好前面的数据分析，尤其是上线之前，甚至更早 。你和R&D运营人员沟通的时候，要未雨绸缪，想想我会抓到什么数据，这个游戏的特色在哪里，还有
【光宇推广员怎么样，怎么成为光宇推广员】同时，为了深入分析游戏数据，要从产品本身入手，每个数据节点都要知道 。尤其是那些与数据密切相关的，比如检查点设计、操作活动等 。在产品上线之前，你必须评估你的数据支持是否到位 。在游戏发布的这个阶段，我们的运营商会根据不同游戏的具体情况，继续对游戏进行优化和调整 。
既然刚才说了产品上线的时候运营数据的嵌入很重要，那么这个阶段也同样重要，就是产品周期的评估 。因为直接影响到产品的运营策略，一般来说，在产品上线之前，我们从策划人那里了解整个游戏的整体数值情况，推断出产品的生命周期 。但是在实际的产品运营过程中，我们会发现实际运营数据，产品运营周期比我们预期的生命周期要短 。我们抛开不合理的数值设定，我们认为纯粹理想化的评价可能过于主观和片面，因为你可能忽略了用户体验的问题，或者未能有效模拟小白玩家的游戏感受和行为 。简而言之，这可以看作是运营数据的嵌入 。模拟层次越全面、越合理，控制与调整之间的空空间就越大 。
说完了数据的产生，再来说说数据挖掘和提炼的过程 。通常，我们会发现相同的操作数据 。为什么有些游戏修改后能达到立竿见影的效果？有些游戏一直找不到正确的方向？其实在数据挖掘和经验方面，我觉得有些公司可能找不到正确的方向 。传统意义上的思维方式是从海量大数据中寻找突破口，乱枪打鸟很难快速有效锁定问题 。所以我们认为这不是有效的方法，应该反其道而行之 。先提出一些运营数据的结论，试着假设一些结论，然后结合你的实际运营数据来论证 。在论证的过程中，要把数据从复杂到简单进行归纳，然后把这些点从简单到复杂进行分散 。好游戏都是改的 。这句话大家都知道 。它是基于什么？它基于精确的数据挖掘 。


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