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数据分析6个维度 电商分析客户的维度

当前主要的电子商务公司
平台蓬勃发展的时代，电商网站的数据分析
也越来越火热，后台收到了不少朋友私信关于电商网站数据分析的问题，今天我简单从六个方面来说：流量分析、站内分析、转化分析、广告管理、会员分析、业务分析
流量分析流量分析主要是为了监控整个网站的流量 。维度包括:时间段、地区、来源、客户信息等 。，具体体现在:
1.来源维度:不同渠道的流量信息可以通过推荐、搜索引擎、关键词等渠道实现，甚至可以实现同一渠道的付费流量和非付费流量的分流 。
2.区域维度:受众来源的具体地理位置，可以以省市地图和报告的形式呈现 。所以方便分析客户的分布 。
3.时间段维度:通过时间段维度，可以按照两种模式(24小时或日序列)监测全站流量的24小时变化趋势和不同日的变化趋势 。
4.客户端信息:从浏览器、操作系统、屏幕分辨率等方面了解受众的客户端属性 。
比如通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量的质量，目的是保证流量的稳定性，尽量通过调整来提高流量 。
再者，根据流量结构可以分为渠道结构、业务结构和区域结构 。
在渠道上，流量可以来自独立接入、搜索引擎、淘宝支付、JD.COM支付等等 。按设备可分为PC渠道和APP渠道；根据付费与否，可以分为免费流量和付费流量 。有人会通过渠道流量占比来分析各个渠道的好坏 。下面的折线图可以跟踪各个渠道的流量情况，分析不合理比例是短时间内出现还是长期存在，有助于分析问题 。仅仅根据流量来衡量质量是不全面的，需要转化率和roi的协调 。
站内运营 站内运营主要是监控重点web项目，分析每个web项目的流量、人数、秒跳等指标 。其他维度也可以用来分析具体定制页面的情况 。例如:地区、来源、时间段统计等 。可以从以下几个方面进行阐述和分析:比如网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流量分析、登陆和出发分析、场景转换分析、页面流量分析 。
1.Web项目分析:比如网站的首页、导航页或者产品页 。如果是产品页面，可以通过定制详细分析不同id的产品 。可以用来调整页面内容的排列位置和顺序 。
2.站内搜索分析:分析关键词在站内搜索页面上的使用情况，主要展示如下数据:关键词、关键词带来的浏览量、使用关键词的用户数、用户百分比、点击量、点击率 。主要功能是方便网站了解用户的主动偏好 。
3.站内广告分析:展示点击站内广告后形成的转化情况，以及站内广告的点击情况 。
4.页面流量分析:以你定制的起始页为起点，记录用户10步的页面浏览，默认显示最常用的浏览路径 。
5.登陆和离开分析::记录用户从哪些页面进入网站，最后从哪些页面离开网站，知道网站的主要入口和出口 。
6.场景转换分析:用户可以根据网站本身的结构定制场景，检查用户是否按照定制的场景在网站中行走，如果没有，就按照这样的行走路径 。可以根据场景中的进程实时改进 。
7.页面流量分析:展示网站上流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这个数据检查是否有数据异常或需要关注的页面 。
转化分析 分析主要是关于网站的转化效果 。转化目标可以从多个角度监控数据:外部来源、关键词、登陆页面、地域分布、时间段统计、广告转化 。该功能的主要目的是清晰的呈现网站的转化结构，方便网站优化推广渠道和方式，进而最大化网站的转化率 。
【数据分析6个维度 电商分析客户的维度】分析目标:了解各个环节的转化情况，分析其异常或不合理的情况，并做出调整，提高各个环节的转化率 。
分析角度:关于转化率的名词有很多，比如沉默转化率、登录转化率、咨询转化率、付费转化率等等 。但是，我们不需要考虑这些话，只需要关注从联系人申请到交易的几个环节 。
我们仍然使用FineReport中的图表形式，从各个角度展示和分析转换后的数据 。
1 。观察各个环节的转化率，分析其合理性，调整转化率异常环节
如上图所示，传统的漏斗图只能显示一条路径的转化率 。稍加修改就可以实现对比功能，比如上图所示的新老用户转化率对比 。根据实际情况，可以在地图上增加更多的环节，如登记、采集、开工、竣工等 。
从上图可以发现这样一个问题，从下单到支付的转化率太低 。正常情况下，只要用户下单，支付比例就比较大 。对于这个异常，我们来做个猜测:看了其他商品或服务后，发现有更好的，取消了支付；付款前习惯性的找相关人士确认，然后发现计划有变，于是取消付款；到了付款的时候，发现不支持支付宝，无奈只好取消付款 。下单后被告知没货；好页卡，愤然抛弃；余额不足


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