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数据分析6个维度 电商分析客户的维度( 二 )


一般来说，可以分为两类:用户自身原因和系统设计原因 。上图，缴费率这么低的情况，基本可以确定为系统原因 。但是，可以进一步细化和跟踪具体是哪个模块的设计出了问题 。
如上图所示，点击相应的阶段，可以链接到以下渠道和业务的转化率详情 。可以看出，各种渠道的转化率相差较大，其中pc的转化率明显偏低，而商家的转化率相差不大 。基本可以确定是pc上有问题，导致转化率低 。
上图的支付转化率太低了 。只要不是瞎子都能看出来这个转化率有问题，但是转化率的问题往往不是那么明显 。如何定位自己的转化率是否合理，转化率提高到哪个阶段空？继续看下图:
上图通过多角度对比分析了业务转化率的健康状况，包括与自己同期对比、与行业同类产品对比、与行业优秀产品对比 。对比每个环节的转化率，有数据休克，所有后向节点都可以提升空 。
2 。跟踪异常定位转化率的变化，验证政策调整的效果
除了流量，转化率也需要跟踪 。打开时间的维度，分析各阶段转化率随时间的波动，也很有意思 。
如上图所示，4月17日至21日，转化率呈下降趋势 。通过渠道转化率和业务转化率两个图表的联动，可以跟踪定位导致转化率下降的渠道或业务 。常见的原因是公司运营部门投入了一定的渠道进行推广 。新的渠道带来了新的流量，但是这个渠道引入的用户质量低，拉低了整体转化率 。
3 。观察各渠道的转变，明确渠道价值，并相应调整运营策略
气泡图覆盖了传统图表中相对较大的信息量 。上图中，X轴和Y轴分别代表流量和转化率，Y轴可以切换为点击率、注册率、框架率、订单率等 。根据不同的分析内容 。气泡大小代表渠道投资回报率 。从上图可以看出，右上象限的通道值比较大 。综合考虑ROI，还可以看到渠道性价比 。
4 。分析各个环节的转化周期，分析用户习惯，为制定运营策略提供依据
这个场景不是很通用，会和公司业务有关 。有些商业交易是分多个阶段完成的，可以用来分析转化周期 。
从上图可以看出，该业务的支付和交易一般在前四周完成，第五周趋于稳定 。了解以上信息后，可以向第五周未付款或未完成交易的用户询问，提高转化率 。此外，还可以制定四周内完成交易的奖励等活动来缩短交易周期，因为从图中可以看出，大部分用户都有足够的时间来完成服务检查、订单确认等 。
广告管理 广告管理主要是实现对站外广告的营销监控，包括品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告 。您还可以定制报告，以定制选择要发送的活动的功能 。通过该功能，不仅可以掌握准确的投放数据，还可以了解不同渠道的效果(如流量质量、转化效果等 。)，优化投放渠道，提高推广ROI 。
会员分析 会员分析主要是了解会员在重点页面和渠道的流量贡献，会员在网站上的行走路径，会员地域、年龄等属性的分布，以及不同会员在网站上的重点行为的详细分析，如商品浏览、蓝入、下单等 。，为网站的精准营销提供有力的数据支持 。
业务分析 通过每个产品的销售情况，找出每个产品的缺陷，然后找出解决方案 。通过对每个产品的浏览/蓝入/订单分析，可以发现点击率和蓝入率较低的热门产品，从而调整策略，还可以细分不同品牌、品类、分店等维度进行分析 。


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