python为什么需要函数、类这些概念

前言
许多小伙伴已经可以使用 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 解决小问题 。定义几个变量,洋洋洒洒写几段 if 和 for 都不喘气 。
但是,面对一个稍微复杂的问题,总感觉哪里不对劲,好像代码怎么样都写不出来规整的样子 。
是不是没有"面向对象"?
是不是要定义一些类,搞一些模块?
今天,我们就来探讨一下,为什么需要定义类 。
它到底解决了什么问题,与函数有什么不一样 。
函数就是编写行动计划
我们用一个文件数据拆分小需求作为例子 。
需求很简单,把一个数据表,按指定字段把数据拆分到不同的表,过程中需要去掉一些无用的列和行 。
如下代码:

python为什么需要函数、类这些概念

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写出这段代码的你很开心,运行后也能出来正确结果 。
后来,又需要完成一样的需求,但是文件不一样,字段也不一样 。
你发现这份代码的小问题 。于是,你把经常需要变化的变量,写到最上方,以便每次可以更容易找到并修改它们 。
python为什么需要函数、类这些概念

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这时候的你不知不觉学会了定义函数 。稍微改造一下:
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函数就像在写明天的工作计划,编写的时候是不执行 。
此时的参数叫做形参,因为这时候它们没有具体的值 。当执行函数的时候,需要指定一个确定值给这些参数,所以这时候参数叫实参 。
这些知识很简单,但是此时你必须要注意到,我们的代码组织上,有了巨大的变化——数据以及处理这些数据的相关逻辑,被封装到一个范围内 。
接下来,需求要升级一下
类,另一种组织方式
【python为什么需要函数、类这些概念】因为执行过程中去掉了一些行,有时候你希望能够把这些记录单独输出文件,方便查看 。
那不就又要多一个参数,用来指定输出文件名字或路径吗?
你开始意识到这个函数的参数有点多 。因为它负责的事情太多了!
于是,你按流程顺序,拆分成不同的小函数 。
python为什么需要函数、类这些概念

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现在执行的代码成这样子:
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  • 每个函数的输入,来自于上一个函数的输出
如何进行划分,是面向过程和面向对象的重要区别 。这里为了便于理解,简单按流程划分 。
 
现在加入需求"把过程中删除掉的行单独输出"的函数:
python为什么需要函数、类这些概念

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这实现方式你很满意,因为它负责的事情只有一件,所以实现代码足够简单
但你却发现了问题,因为加入到执行代码的时候:
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新函数的第一个参数的实际值(实参),不知道在哪里 。因为,它需要上一个函数"配合",返回去掉的数据 。
于是,第二个函数要修改它的返回值才能满足:
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重点:
python为什么需要函数、类这些概念


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