踩坑后血泪总结：到底应该怎么学习大数据分析师？ _生活百科

（文章会比较长，如果是真心想学大数据分析，建议看完，如果只是凑热闹，那就随意）
随着这次疫情对国内市场的影响，企业数字化转型迫在眉睫，市场对大数据分析师的需求也远远超过了150万。人才的缺口给很多培训机构带来了希望，因此，市面上的大数据教学课程也如雨后春笋般层出不穷，让人眼花缭乱。
最近在回答知乎上的问题时，很多人都在问，如果要报班学习大数据分析，应该选择哪个培训机构比较好，面对这个问题，我无法去评判哪个机构好，哪个机构不好，一般都是建议大家按照自己的学习需求去选择，总结如下：
首先，确定自己的需求是什么？
在需求下学习的人基本上可以分为两类：一类人群属于自己工作中需要一些数据分析类的技能支持，只需要学习Python、SQL等工具类技能就可以满足需求，但是不能成为专业的大数据分析师；
还有一类是冲着大数据分析师这个岗位去的，这类人对于大数据分析的基本素养要求就会比较高，所要学习的层次也会更高一些。
其次，确定自己应该怎么学？
如果是第一种，只是为了提升工作效率而学习，这种就比较简单，报哪个班其实都无所谓。
因为现在市面上的培训机构，95%的培训机构里面的老师，都是曾经在程序员里面比较牛的人，这种人教会python、SQL这些都是高手。
他们对这些工具的操作可谓是信手拈来，在选择报班的时候，只要对比价格就行，基本上没有太大区别。

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如果是第2类人群，目标明确找工作的那一类。我建议在报班前先去招聘网站看看，看看现在的企业在招聘大数据分析师时都需要具备哪些能力，去好好领悟一下企业的人才需求是什么。
认真对比后你会发现，只要是真正要找大数据分析师的企业，他们都会在岗位能力里面提及：需要该岗位从业人员拥有用数据帮企业解决某些问题的能力。
假如是一个纯小白要转行大数据分析，可能不太理解什么叫用数据帮企业解决某些问题，只要是工作过的人都知道，不管你是在哪个公司工作，公司看重的是员工解决问题的能力。
其次考虑的才是员工的工具使用情况，所以工具学习是最基础的，就相当于做平面设计需要会使用最基本的制图工具是一样的道理。

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但是设计经验和设计思维，才是决定一个人是否是一位优秀设计师的根本，大数据分析也是一样的道理。在学习过程中切不可本末倒置，如果是小白需要学习工具使用，那么和第一种人一样，要么自学，网上的免费教程很多；要么就报班，这种对报班没有太大要求。
如果是正儿八经要做数据分析师，那我给你如下几条建议：
学习方式选择
学习方式无非就是两种：一种是自学；一种是报班。其实两种方式都有各自的优缺点，具体如何选择那因人情况而定，但是我们可以分析对比一下，方便大家选择最适合自己的学习方式。
自学
自学的话，学习时间比较自由、不用受到任何约束，可以自己安排时间，而且学习直接支出费用要少很多，但是自学过程中一定要注意项目经验的积累，不能只学了工具技能却忘了项目经验。
因为现在企业招聘都是很看重数据分析师的项目经验，这个你在随便一个招聘网站搜索相关招聘信息都能看见企业需求。
所以，在学习的过程中，我建议尽可能地去找从事过或者是正在从事数据分析师的朋友，让他们能够“手把手”地带你去接触一些真实项目，并且能够传授一些项目经验给你。

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只有在自学的过程中注重项目经验的获取，在学完后才能更顺利地步入大数据分析师这个岗位，如果没有项目经验，那就只能从数据清洗、数据统计等基础性的工作做起，其工资水平可能还没有现在的收入高。
同时，自学的过程可能会比较枯燥，一个人的学习会比较没意思，如果不够自律、信念不够坚定的话，很可能会中途放弃，来来回回反反复复，学习时长会不可控制。
如果按照正常的自学内容和进度来看，要达到初级的数据分析师水平，大概需要2年的时间。
报班学习
报班学习的话首先是时间上就能缩短很多，2个月就能掌握自学2年才能学到的内容。
当然这个时候选择什么样的培训机构，就要回到我们之前讲的学习目标上了。确定是要走大数据分析这条路，那就要去分辨各个培训机构的课程设计，选择主要带着学员做实训项目的，一定要是做企业真实项目的那种，而不是随便在网上爬一些数据，让你去练手的那种。