踩坑后血泪总结：到底应该怎么学习大数据分析师？( 三 ) _生活百科

选课避坑指南
1、选课时不要被培训机构所谓的庞大数据集所误导。数据集再大，也是属于“死数据”，即使把这些数据玩出花来，也没有企业去验证你这个数据分析做的到底怎么样，所有的操作只能是你的老师带着你去玩。
因为我们都知道，数据是所有公司的秘密，没有哪家公司会将自己公司的数据给到一个培训机构，让培训机构拿着自家的数据去给学员练手，这个是不符合商业逻辑的。
我们在选择课程的时候就要去找那种有能力做企业真实数据分析的机构的课程学习，因为这样你才能从企业真是需要的角度去做数据分析，正儿八经的在学习中积攒项目经验，学完后自带经验光芒，无需从底层做起。

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2、选课时不要被授课老师的光鲜背景所迷惑。你一定要相信，在阿里干了10年的程序员，也比不上一个在小公司正儿八经干了1年的数据分析师。
术业有专攻，虽然写代码是数据分析师的基础技能，但是分析思维才是数据分析师生存与壮大的根本。很多培训机构都会包装自己的讲师，把自己的讲师吹捧的很厉害，其实我们静下心想想，一个真正有能力的数据分析师怎么可能去一个培训机构做讲师呢？
数据分析师是一个越老越吃香的职业，经验越足待遇越好，在企业中，不管是从地位还是薪资上来说，都比在一个培训机构要好的多，一个有能力的数据分析师要受什么刺激，才会去培训机构任课呢？
其实，这些培训机构的讲师，基本上以前都是做程序员的，由于程序员这个职业自身的因素，很多程序员在从业5年左右就会出现一些身体上的问题，辞职后专业技能又不能浪费，就会选择相对轻松一些的培训机构去任教。

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某机构师资结构
他们的软件能力绝对是很厉害的，教学员基础工具使用一点儿问题都没有，但是回到大数据分析的精髓上来说，有些人可能就是写了5年代码，数据分析一点儿都没有接触到，对于数据分析的精髓，他们自己也是欠缺的，那又如何去教学生呢？
课程推荐
我对比了很多家机构的课程设计，基本上都是以工具教学为主，同时会用一些数据集去给学员来练手，也就是所谓的实战课程。
但九道门商业数据分析学院的课程还是不太一样的，这个课程的设计值得大家花时间去看看，它是一种OBE式教学方式（以结果为导向），课程设计一共分为4个阶段，全程需要做数据分析项目的企业参与验收。
第1阶段是通过做项目实战，带领学员全程体验数据分析师在工作中的整个分析流程；
第2阶段是通过情景带入的方式，带领学员做复杂环境下的项目，培养学员处理复杂环境下的商业分析思维；
第3阶段是对前两个阶段的知识点总结，通过前面的两个项目，教会学员做项目时常用的算法、模型、机器学习等；
第4阶段则是企业真实项目的导入，带领学员去接一个企业的真实项目：去企业开会接项目——了解企业需求——详细咨询企业最迫切解决的问题——指标分解——去企业拿数据并签订保密协议——数据分析（过程中不断与企业对接人交流）——可视化制作——PPT与分析报告撰写——向企业汇报分析结果——企业验收分析项目。
这整个流程下来，我觉得是目前市场上最贴近于企业需求的学习课程设计。
所以想要学习数据分析师，想要报班学习数据分析师的小伙伴，请认真比对各大机构的课程设计！
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