图像拼接算法(opencv图像拼接算法)
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数字镶嵌算法技术的研究也是基于matlab的 。将子图像组合成一个图像的算法有一个提供者和一个图形 。
im=imread(文件)；%假设两个图像大小完全相同im = im read(file)；%假设两幅图像大小完全相同a = size(im)；im = imim(a()+:*a()，:，
:)= imImshow(im)安卓全景图像拼接算法哪种方案最好？
首先介绍一下流程: 。选择图片 。两张图的重叠面积不要太小 。个人认为至少要不低于%，这样才能保证足够的边角匹配 。
。拐角检测 。在这一步中，OpenCV提供了很多方法，比如Harris角点检测，检测到的角点存储在CvSeq中，这是一个双链表 。
。角落净化 。在纯化时，需要RANSAC纯化 。OpenCV自带一个函数findhistory，不仅可以净化，
【图像拼接算法(opencv图像拼接算法)】x的变换矩阵也可以计算出来 。这个变换矩阵非常重要 。。边角匹配 。净化后，需要匹配角点 。。图像变换 。这一步我尝试了很多方法，最后选择了FindHomography输出的变换矩阵 。
这是一个透视变换矩阵 。该透视变换图像可以直接用于拼接 。。图像马赛克 。完成上述步骤后，
其实这一步很容易 。。球面变换 。这一步需要将坐标系从平面坐标转换为球面坐标 。实时图像拼接算法有哪些？
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