指数分布和gamma分布 gamma分布的性质
伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布 。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例 。
β=n，Γ(n,α)就是Erlang分布 。Erlang分布常用于可靠性理论和排队论中，如一个复杂系统中从第 1 次故障到恰好再出现 n 次故障所需的时间；从某一艘船到达港口直到恰好有 n 只船到达所需的时间都服从 Erlang分布；
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意义：假设随机变量X为 等到第α件事发生所需之等候时间
数学表达式
若随机变量X具有概率密度
其中α>0,β>0,则称随机变量X服从参数α，β的伽马分布，记作G(α,β).
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伽玛函数（Gamma函数）也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数 。该函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用 。与之有密切联系的函数是贝塔函数，也叫第一类欧拉积分，可以用来快速计算同伽马函数形式相类似的积分 。
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