Mysql索引原理-简书 深入理解mysql索引

1. 索引类型
索引可以提升查询速度,会影响where查询,以及order by排序 。MySQL索引类型如下:

  • 从索引存储结构划分:B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引
  • 从应用层次划分:普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引
  • 从索引键值类型划分:主键索引、辅助索引(二级索引)
  • 从数据存储和索引键值逻辑关系划分:聚集索引(聚簇索引)、非聚集索引(非聚簇索引)

1.1 普通索引
这是最基本的索引类型,基于普通字段建立的索引,没有任何限制 。创建普通索引的方法如下:
CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名);
CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名) );
1.2 唯一索引
与"普通索引"类似,不同的就是:索引字段的值必须唯一,但允许有空值。在创建或修改表时追加唯一约束,就会自动创建对应的唯一索引 。创建唯一索引的方法如下:
CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE INDEX [索引的名字] (字段名);
CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (字段名) ;
1.3 主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值 。在创建或修改表时追加主键约束即可,每个表只能有一个主键 。创建主键索引的方法如下:
CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (字段名) );
ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (字段名);
1.4 复合索引
单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上;用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组复合索引(组合索引) 。复合索引可以代替多个单一索引,相比多个单一索引复合索引所需的开销更小 。索引同时有两个概念叫做窄索引和宽索引,窄索引是指索引列为1-2列的索引,宽索引也就是索引列超过2列的索引,设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引,因为窄索引往往比组合索引更有效 。创建组合索引的方法如下:
CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名1,字段名2...);
ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名1,字段名2...);
CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名1,字段名2...) );
复合索引使用注意事项:
  • 何时使用复合索引,要根据where条件建索引,注意不要过多使用索引,过多使用会对更新操作效率有很大影响 。
  • 如果表已经建立了(col1,col2),就没有必要再单独建立(col1);如果现在有(col1)索引,如果查询需要col1和col2条件,可以建立(col1,col2)复合索引,对于查询有一定提高 。

1.5 全文索引
查询操作在数据量比较少时,可以使用like模糊查询,但是对于大量的文本数据检索,效率很低 。如果使用全文索引,查询速度会比like快很多倍 。在MySQL 5.6 以前的版本,只有MyISAM存储引擎支持全文索引,从MySQL 5.6开始MyISAM和InnoDB存储引擎均支持 。创建全文索引的方法如下:
CREATE FULLTEXT INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT [索引的名字] (字段名);
CREATE TABLE tablename ( [...], FULLTEXT KEY [索引的名字] (字段名) ;
和常用的like模糊查询不同,全文索引有自己的语法格式,使用 match 和 against 关键字,比如
select * from user where match(name) against('aaa');


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