如何开展销售数据分析？销售分析 _小知识

销售分析(如何进行销售数据分析？)
跟踪销售目标有什么意义？
从两个层面来看，一是控制整体经营情况，将重要指标呈现在一份报告中，即日报或周报，能够及时发现问题，更好地促进整个公司的有效运转，提高工作效率。当然，上面提到的这些值都是显性值，我认为还有一个隐性值非常重要，那就是当这些指标数据展现在我们面前时，会引发思考，这是发现问题、体现数据价值的关键。
另一种是所谓的“小树不修不直，人不修摇摇欲坠” 。文字是一个笑话，但它真的有这样的含义。没有一个好的指数跟踪系统，就没有工作的动力。曾经听一个团队的负责人说，每天看报告里的数据都被扔得远远的，晚上睡不好觉，就是这个效果。
需要跟踪哪些指标？
下面是:主流销量、订单量、完成率、增长率、重点商品销售占比、各平台销售占比；更可以跟踪利润、周转率(转化率)、人均产量等。
如何跟踪这些指标？
这些指标可以从接下来的三个层面进行跟踪。
1.指标监测(实时和累计)
指标的监控一般监控这些指标，比资源网更传统:邮件提交(虽然数据整合对于业务人员来说需要很长时间，但总比没有强)；还有比较高端的:led屏幕实时监控。不管怎样，也是为了这个目的。如今，很多公司已经实现了指标监测的自动化、多平台集成和移动监测。这里有几个例子仅供参考。
注:本文图表由finereport开发
【如何开展销售数据分析？销售分析】

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上图是为了监控前一天的销售指标。最重要的两个指标(销量和订单量)通过仪表盘显示，目标达成率也显示出来，最重要的信息可以醒目地掌握。不达标？根据这个信息，可以找到负责人进行询问。
其他主要是订单的分布，即各个价位的订单数量:反映客户单价的分布。如果某一天的数据出现异常，比如发现客单价150的数量突然增加，可能是门店促销带来的效果(如果客单价下降，但销量增加不多，很明显这个活动不成功) ，也可能是新品推出带来的影响。总之，通过观察客户单价的分布，我们可以掌握很多信息。
商品销售和平台销售的分配:主要是把握销售分配。只通过这一天的数据还是很难看出问题，需要一起看。下面会提到。
订单期间分布:分析各期间的订单集中度。比如从上图可以看出，用户的消费高峰期在晚上9点和10点左右。通过这些信息，我们可以调整资源净额结算的销售策略。当然，如果订单分布在某一天突然发生较大变化，值得深入分析原因。
不仅是销售目标值的日常跟踪，积累的数据也会产生不同的感受，如下图所示。

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一是累计销售达成率，从中可以看出整体表现。右边的图表可以和这个图表链接。当数据异常时，可以进一步查看每个月的详细数据。
对销售指标累计值的监控是对整体销售业绩的控制，而日报关注的是最新数据，要多结合使用，既要控制大局，也要关注当下。
2.指标的规律性分析
指标的规律性分布有很多东西。如果你独立地看它们，很难发现有什么不同。但是，当时间维度打开，观察视界扩大，就会有很多新的发现。如上所述，产品销售分销和平台销售分销。

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上图显示了各个平台的订单分布情况。细看发现， 2月(春节)期间，来自天猫平台的订单占比较高；随着时间的推移， JD.COM平台上的两家旗舰店占据了越来越多的资源。这些信息将有助于公司调整销售策略。
当数据发生异常变化时，可以进一步浏览当月的详细数据，就可以知道门店订单占比下降是因为门店业绩下滑，还是其他门店业绩提升。这样的报告不仅是在跟踪数据，也是在跟踪责任人。