区块链和人工智能:完美匹配

区块链和人工智能是目前最热点的两种技巧趋势 。尽管这两种技巧有着高度不同的开发方和运用 , 但研讨人员一直在讨论和摸索它们的联合 。
普华永道预测 , 到2030年 , 人工智能将为世界经济增长15.7万亿美元 , 因此全球GDP将增加14% 。依据Gartner的预测 , 区块链技巧带来的商业价值将在同年增长到3.1万亿美元 。

区块链和人工智能:完美匹配

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依据定义 , 区块链是一个散布式的、疏散的、不可变的分类账 , 用于存储加密数据 。另一方面 , 人工智能是引擎或 大脑  , 能够从收集的数据中进行剖析和决策 。
【区块链和人工智能:完美匹配】不言而喻 , 每种技巧都有其各自的庞杂水平 , 但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互赞助的地步 。
由于这两种技巧都能够以不同的方法对数据进行影响和实行 , 因此它们的联合是有意义的 , 而且可以将数据的应用晋升到新的程度 。同时 , 将机器学习和人工智能集成到区块链中 , 反之亦然 , 可以加强区块链的基本架构 , 晋升人工智能的潜力 。
此外 , 区块链还可以使人工智能更加连贯和易于懂得 , 我们可以追踪和肯定为什么要在机器学习中做出决策 。区块链及其分类帐可以记载在机器学习下做出决策的所有数据和变量 。
此外 , 人工智能可以比人类更好地进步区块链的效力 。看看当前在尺度盘算机上运行区块链的方法 , 就可以证明这一点 , 即使是根本义务 , 也须要大批的处置才能 。
区块链和人工智能:完美匹配

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智能盘算才能
如果您要在盘算机上运行区块链及其所有加密数据 , 则须要大批处置才能 。例如 , 用于发掘比特币的哈希算法采取了 强力 办法 , 即体系地列举解决计划的所有可能候选项 , 并在验证交易之前检讨每个候选项是否满足问题陈说 。
人工智能为我们供给了一个机遇 , 让我们解脱这一困境 , 以一种更加智能和高效的方法处置义务 。想象一下一个基于机器学习的算法 , 如果给它恰当的训练数据 , 它实际上可以 实时 地进步它的技巧 。
创立多样化的数据集
与基于人工智能的项目不同 , 区块链技巧发明了疏散、透明的网络 , 世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下拜访这些网络 。虽然区块链技巧是加密货币的分类账 , 但区块链网络现在正被运用于许多行业 , 以实现权利下放 。例如 , Singuarlitiynet特殊专注于应用区块链技巧勉励更普遍的数据和算法散布 , 赞助确保人工智能的未来发展和 疏散人工智能 的创立 。
SingularityNET 将区块链和人工智能联合起来 , 创立更智能、疏散的人工智能块链网络 , 可以托管不同的数据集 。通过在区块链创立一个运用编程接口 , 它将许可人工智能代理之间的相互通讯 。因此 , 不同的算法可以树立在不同的数据集上 。
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数据掩护
人工智能的发展完整依附于数据的输入 我们的数据 。人工智能通过数据吸收关于世界和世界上产生的事情的信息 。根本上 , 数据是人工智能的起源 , 通过它 , 人工智能将能够不断进步自己 。
另一方面 , 区块链实质上是一种许可在散布式分类账上加密存储数据的技巧 。它许可创立完整安全的数据库 , 获得同意的各方可以查看这些数据库 。当区块链和人工智能联合时 , 我们有一个备份体系 , 用于备份个人的敏感和高价值的个人数据 。
医疗或财务数据过于敏感 , 无法移交给一家公司及其算法 。将这些数据存储在一个可被人工智能拜访的区块链上 , 但只有在获得允许并通过恰当程序后 , 能力在安全存储敏感数据的同时 , 为我们供给个性化建议 。
数据货币化
将这两种技巧联合起来可能带来的另一个推翻性创新是数据货币化 。对Facebook 和谷歌等大公司来说 , 将收集的数据货币化是一个伟大的收入起源 。


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