单因素方差分析+作图 单因素方差分析举例
文章插图
单向方差分析(单向方差分析+作图)示例
介绍在之前的推文中，我们介绍了origin是如何描述数据并分析正态性的 。那么对于通常的统计方法——单因素方差分析，首先选择的就是分析数据的正态性 。在满足正态性后，我们可以用单因素方差分析进行分析 。
软件原点2019信息资源网b
图形介绍基于的数据正态性检测
1.打开origin软件，输入数据 。
2.正常测试
3.结果显示数据正常 。
【单因素方差分析+作图 单因素方差分析举例】单因素方差分析
1.选择数据，并选择单因素信息资源网络差异分析 。
2.设置数据 。如果是竖排输入，选择原稿；水平输入，然后选择索引 。
3.选择均值比较的第一种统计方法(Origin选了几种统计方法，差别不大，就选第一种)
4.方差齐性检验，就选第一种方法 。
5.你可以选择一个或两个都选 。
6.看一下最终的结果，包括描述性的统计结果，可以用来绘图 。
7.总体方差p小于0.05，说明四组中至少有两组数据的平均值存在显著差异 。
8.均值比较部分，比如第一行，模型对照，Sig为1，表示模型和对照有显著差异，概率小于0.05；比如最后一行，对比药物2和药物1，Sig为0，说明药物2和药物1没有显著差异，P值为0.99713，大于0.05 。
9.方差齐性 。这里概率是0.71288，大于0.05 。认为四组数据之间方差无显著差异 。(如果方差不均匀，就需要用非参数检验 。如果自己的数据不正态或者方差不均匀，就要重新筛选数据，满足正态和方差均匀性 。或者直接使用非参数检验进行分析) 。
10.然后最后我们用均值加减标准差来画图，可以用文字工具来标注符号 。一般模型和对照用#，药物组和模型用* 。
11.也可以用符号来标注意义，但是这个好像不太管用 。
12.怎么样？你学会今天的教程了吗？
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