这篇文章，我将对监控体系的基础知识、原理和架构做一次系统性整理，同时还会对几款最常用的开源监控产品做下介绍，以便大家选型时参考 。内容包括3部分：
必知必会的监控基础知识主流监控系统介绍监控系统的选型建议
一、必知必会的监控基础知识
我们可以理解监控系统就像我们古代打战的哨兵一样，哨兵的角色非常重要，敌人来了，哨兵会第一时间发出预警(吹笛、打鼓、放烟)，让守城的战士能够最快的时间处理，应对 。
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那对于我们应用系统而言，监控系统就像我们第三只眼，如果有应用系统出现问题，我们可以通过监控系统看是哪里出现问题，是redis挂了，还是说服务器内存满了，有监控系统我们可以很轻松、快速的定位问题 。
甚至我们可以设置预警，对一些将要出现的问题进行提前预防处理，及时避免问题的发生 。
1、监控系统的作用
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1）帮助定位故障
在发生故障时，我们可以通过查看监控系统的各项指标数据，辅助故障分析和定位 。
2）预警减少故障率
对于即将可能产生的故障能够及时发出预警信息，做好提前预防处理 。
3）辅助容量规划
为服务器、中间件以及应用集群的容量规划提供数据支撑 。
4）辅助性能调优
JVM垃圾回收次数、接口响应时间、慢SQL等等都可以监控优化 。
2、常见的监控对象和指标都有哪些？
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1）服务器监控
CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘读写的吞吐量、网络出入流量等等 。
2）MySQL监控
TPS、QPS、数据库连接数、慢SQL、InnoDB缓冲池命中率等等 。
3）Redis监控
内存使用率、缓存命中率、key值总数、Redis响应请求时间、客户端连接数、持久性指标等等 。
4）MQ监控
连接数、队列数、生产速率、消费速率、消息堆积量等等 。
5）应用监控
- HTTP接口：URL存活、请求量、耗时、异常量 。
- JVM ：GC次数、GC耗时、各个内存区域的大小、当前线程数、死锁线程数 。
- 线程池：活跃线程数、任务队列大小、任务执行耗时、拒绝任务数 。
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1）数据采集
采集的方式有很多种，包括日志埋点进行采集，JMX标准接口输出监控指标，被监控对象提供REST API进行数据采集（如Hadoop、ES），系统命令行，统一的SDK进行侵入式的埋点和上报等 。
2）数据传输
将采集的数据以TCP、UDP或者HTTP协议的形式上报给监控系统，有主动Push模式，也有被动Pull模式 。
3）数据存储
有使用MySQL、Oracle等关系数据库存储的，也有使用时序数据库RRDTool、OpentTSDB、InfluxDB存储的，还有使用HBase存储的 。
4）数据展示
数据指标的图形化展示 。
5）监控告警
灵活的告警设置，以及支持邮件、短信、IM等多种通知通道 。
二、市面上的一些常见监控系统比较
下面再来认识下主流的开源监控系统，由于篇幅有限，我挑选了3款使用最广泛的监控系统：Zabbix、Open-Falcon、Prometheus，会对它们的架构进行介绍，同时总结下各自的优劣势 。
1、Zabbix介绍
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Zabbix 1998年诞生，核心组件采用C语言开发，Web端采用php开发 。它属于老牌监控系统中的优秀代表，监控功能很全面，使用也很广泛，差不多有70%左右的互联网公司都曾使用过 Zabbix 作为监控解决方案 。
先来了解下Zabbix的架构设计：
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Zabbix Server
【一篇吃透监控系统：主流工具选型及落地场景参考】
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