样本量估算是个什么东东? 样本量估算

样本量估算(样本量估算是个什么东东?)从5月开端 , 我们邀请到卫生统计学方面的老师给大家说一说统计 , 一起为科研论文的撰写积攒知识吧 。第一期来了哦 , 盘它 。


样本量估算是个什么东东?


我在平时工作中 , 最常见遇到的问题就是:老师 , 我这个研讨须要多少例数???老师 , 编纂请求我给出例数(样本量)的根据 , 我怎么办呀?……


其实这些问题都是涉及到样本量估算的内容 , 下面我们以最常见的随机对比两组比拟的研讨为例 , 解读如何进行样本含量估算 。


例1:在作两种处置动物冠状静脉窦的血流量试验时 , A处置平均血流量增长1.8 mL/min,B处置平均血流量增长2.4 mL/min 。设两处置的尺度差相等,均为1.0 mL/min,=0.05 , =0.10 , 若要得出两处置有差异的结论 , 需多少试验动物?


案例剖析思考


1.研讨设计类型:本例比拟的是两种处置对动物冠状静脉窦血流量的比拟研讨 , 结局指标为平均血流量增长量(为计量资料) , 属于两样本均数的比拟 。


2.常用估算办法有两种:公式法和软件法


公式法:

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具体参数如下:


n为每组例数(即样本量) 。


Z/2和Z可以通过查界值表得到 , 一般取0.05双侧 , 则即Z0.05/2=1.96;取资源网0.1或0.2单侧 , 一般常用检验效能来表现 , 即1- , 当1-为0.9时 , Z0.1=1.28 , 当1-为0.8时 , Z0.2=0.84 ,  。本例中Z/2和Z分离等于1.96和1.28 。


为尺度差 , 本例中=1.0 。


1和2分离为两组的均值 , 本例中1=1.8 , 2=2.4 。(有些公式以差值来表现)


软件法:常用PASS软件(本例采取PASS11.0版本)


具体操作


1.公式法:代入公式进行盘算


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2.软件法:


第一步:打开PASS 11.0软件 , 在左侧菜单栏中点击Means—Two Independent Means—Test(Inequality) , 选择Tests for Two Means( Two-Sample T-Test) [Differences] 。


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第二步:在“Tests for Two Means( Two-Sample T-Test)[Differences]”对话框中 , 填入相应的参数:Power=0.90;=0.05;R=1.0(1:1比例);Mean1(Mean ofGroup1)=1.8;Mean2(Mean of Group2)=2.4;s1(StandardDeviation Group1)=1.0;S2(StandardDeviation Group2)=1.0;点击左上角Run 。


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第三步:读出PASS盘算成果:样本量盘算的成果、参考文献、报告中的名词定义、总结性描写 。
样本量估算是个什么东东? 样本量估算

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报告中对于样本量估算的表述情势


公式法:本研讨为平行设计的随机对比实验 , 两组分离为A处置和B处置 , 研讨对象的平均血流增长量为重要观测的结局指标 , 依据既往文献报道(或预实验成果) , A处置的平均资源网血流增长量为(1.81.0) mL/min , B处置的平均血流增长量为(2.41.0)mL/min , 设双侧=0.05 , 把握度为90% 。依据样本量盘算公式:
样本量估算是个什么东东? 样本量估算

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盘算得到NA=59例 , NB=59例 。假定研讨对象的失访率为10% , 则需样本量NA=590.9=66例 , NB=590.9=66例 。最终A处置组纳入研讨对象66例 , B处置组纳入66例 , 总计至少纳入132例研讨对象 。


软件法:本研讨为平行设计的随机对比实验 , 两组分离为A处置和B处置 , 研讨对象的平均血流增长量为重要观测的结局指标 , 依据既往文献报道(或预实验成果) , A处置的平均血流增长量为(1.81.0 )mL/min , B处置的平均血流增长量为(2.41.0)mL/min , 设双侧=0.05 , 把握度=90% 。应用PASS 11软件盘算得到NA=60例 , NB=60例 。假定研讨对象的失访率为10% , 则需样本量NA=600.9=67例 , NB=600.9=67例 。最终A处置组纳入研讨对象67例 , B处置组纳入67例 , 总计至少纳入134例研讨对象 。


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