样本量估算是个什么东东? 样本量估算( 二 )
例2.单位研讨甲、乙两药对某病的疗效 , 预实验的甲药有效力为60% , 乙药为85% 。现拟进一步作治疗实验 , 设a=0.05 , b=0.10 , 问每组最少须要视察多少病例?
案例剖析思考
1.研讨设计类型:本例比拟的是甲、乙两药对某病疗效的比拟研讨 , 结局指标为有效力(为计数资料) , 属于两样本率的比拟 。
2.常用估算办法有两种:公式法和软件法
公式法:
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具体参数如下:
n为每组例数(即样本量) 。
Z/2和Z可以通过查界值表得到 , 一般取0.05双侧 , 则Z0.05/2=1.96;取0.1或0.2单侧 , 一般常用检验效能来表现 , 即1- , 当1-为0.9时 , Z0.1=1.28 , 当1-为0.8时 , Z0.2=0.84 , 。本例中Z/2和Z分离等于1.96和1.28 。
p1和p2分离代表甲、乙两药对某病疗效的有效力 ,
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为p1和p2的均值 , 本例中p1=0.60 , p2=0.85 ,
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的=(0.6+0.资源网85)/2=0.725 。
软件法:常用PASS软件(本例采取PASS11.0版本)
具体操作
1.公式法:代入公式进行盘算
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【样本量估算是个什么东东? 样本量估算】2.软件法:
第一步:打开PASS 11.0软件 , 在左侧菜单栏中点击Proportions—TwoIndependent Proportions Test(Inequality) , 选择Tests forTwo Proportions[Differences] 。
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第二步:在“Tests for Two Proportions[Differences]”对话框中 , 填入相应的参数:Power=0.90;=0.05;R=1.0(1:1比例);D1(Difference H1=P 1-P2)=0.25(率差);P2(Control Group Proportion)=0.6(较小率);点击左上角Run 。
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第三步:读出PASS盘算成果:样本量盘算的成果、参考文献、报告中的名词定义、总结性描写 。
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报告中对于样本量估算的表述情势
公式法:本研讨为平行设计的随机对比实验 , 两组分离为甲药和乙药 , 研讨对象的有效力为重要观测的结局指标 , 依据既往文献报道(或预实验成果) , 甲药的有效力为60% , 乙药的有效力为85% , 设双侧=0.05 , 把握度为90% 。依据样本量盘算公式:
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盘算得到N甲=65例 , N乙=65例 。假定研讨对象的失访率为20% , 则需样本量N加=650.8=82例 , N乙=650.8=82例 。最终甲药组纳入研讨对象82例 , 乙药组纳入82例 , 总计至少纳入164例研讨对象 。
软件法:本研讨为平行设计的随机对比实验 , 两组分离为甲药和乙药 , 研讨对象的有效力为重要观测的结局指标 , 依据既往文献报道(或预实验成果) , 甲药的有效力为60% , 乙药的有效力为85% , 设双侧=0.05 , 把握度为90% 。应用PASS 11软件盘算得到N甲=64例 , N乙=64例 。假定研讨对象的失访率为20% , 则需样本量N加=640.8=80例 , N乙=640.8=80例 。最终甲药组纳入研讨对象80例 , 乙药组纳入80例 , 总计至少纳入160例研讨对象 。
技巧总结如下
1.为什么要对样本量进行估算?
所谓样本量(sample size)是指试验研讨和调查研讨中样本的视察单位数 , 又称样本大小 。在试验研讨与现场调查研讨设计中必需肯定研讨对象的样本量 。而样本量估算(sample size estimate)是指运用必定的统计办法在保证研讨结论具有必定可靠性(精度与检验效能)的前提下所肯定的最小样本例数 。同时还应斟酌研讨进程中研讨对象的失效 。这是在研讨开端实行之前就应当完成的 。
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