滴滴|没了高精度地图资质 滴滴自动驾驶业务会怎样?( 三 )
另一方面,特斯拉也有其特殊性 。在美国,地广人稀,车流密度和路况复杂性用高精度地图不划算 。在中国,特斯拉的“外资”属性决定了在高精度地图问题上的尴尬处境 。
但也是这种状况下,特斯拉依靠量产车上路后的数据迭代和模型优化,展现出了自动驾驶性能提升的可能性,开始让越来越多自动驾驶公司,思考不依赖高精度地图的必要性 。
包括自动驾驶老兵、毫末智行CEO顾维灏,就在最近的公开活动中表示,自动驾驶落地不必非得高精度地图,甚至需要拥有不依赖高精度地图的能力 。
比如在国内北京,二环以内的自动驾驶落地,就必须要考虑不依赖高精度地图的问题 。
所以要实现自动驾驶真正的规模化落地,实现连续不间断的自动驾驶体验,对于高精度地图就不能100%依赖 。
实际上,为了与高精度地图的脱钩,自动驾驶业内也有一些变种方案 。
比如众包地图 。在停车场或一些区域,通过车主驾驶轨迹和路线的分享,云端共享,实现更低成本和更大规模的自动驾驶能力应用 。
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以及在最近Mobileye对极氪001的OTA更新中,也展现出了这种众包“高清地图”的实践 。
所以失去了高精度地图,自动驾驶业务就会搁浅吗?
答案其实并不绝对,没有定论 。
只是对于滴滴自动驾驶,如果真失去了高精度地图,确实需要走一条更难的路,走一条之前计划外的落地之路 。
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