滴滴|没了高精度地图资质 滴滴自动驾驶业务会怎样?( 二 )


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唯独没有“滴图科技”,也没有滴滴母公司“小桔科技” 。
去年7月,国家对滴滴的调查已经开始 。
在这个地图资质复核工作开始的时间点,是滴滴自己选择没有提交申请,还是提交了申请没通过,不得而知 。
而如果没有甲导资质,滴滴就不能再进行地图测绘工作 。相应地,滴滴软件内也只能接入高德、百度等三方地图 。
或者回到更古早的阶段,滴滴其实用的就是腾讯地图的接入 。
滴滴|没了高精度地图资质 滴滴自动驾驶业务会怎样?
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对于尚未完全摆脱调查影响的滴滴打车业务来说,并不缺解决方案 。
只是如果放到自动驾驶业务的影响来看,就当前阶段,搁浅与否不好说,但确实意味着需要重新思考自动驾驶路线 。
高精地图资质,对自动驾驶有多重要?
先抛出结论:
国内几乎所有的自动驾驶公司,没有了高精地图,研发路线都要被推翻从0开始 。
滴滴自动驾驶自然不能例外 。
为什么?
先来了解一下高精地图具体是什么概念 。
滴滴|没了高精度地图资质 滴滴自动驾驶业务会怎样?
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顾名思义,高精度地图相比普通地图,能识别的道路信息更多,其中包括准确的道路形状、每个车道的坡度、曲率、航向、高程,侧倾的数据等 。
把这些数据运用到自动驾驶中,可以让自动驾驶汽车“感知”到范围更广的道路走向外的其他信息,从而做出相应的动作 。
打个比方 。
高精地图:前方坡度30°,请将车速降低至60km/h 。
自动驾驶系统:好嘞 。
高精地图:前方右侧有个直径30cm的坑,请提前换道避让 。
自动驾驶系统:多谢提醒 。
这种视距以外,或者极为微小的道路变化,仅靠自动驾驶的激光雷达或视觉系方案,远远无法达到提前预知的效果,这时候就得让高精地图提前使系统感知到道路信息 。
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所以高精度地图,实际是最被易于忽略的“基础冗余”,其实可以看做除摄像头和雷达外的又一种“传感器”,能够为整个系统提供更加准确详实的决策依据 。
而提高自动驾驶系统的决策距离上限,既能使得同样的能力水平下,车端算力门槛更低,也能让驾驶体验更平滑 。
最重要的,是高精地图在当下单车智能方案远不够成熟的阶段,为整个自动驾驶兜底 。
而在中国,国内道路的复杂性、基建更新速度,使得只靠传感器的单车智能研发难度远高于其他地区 。
所以,高精地图是所有立足国内的自动驾驶公司、主机厂是最合算、最高效的路线 。
这样一来,国内主流的自动驾驶路线,已经和特斯拉代表的单车智能路线分化,形成了依赖高精地图的路线 。
比如,处处学习复刻特斯拉的小鹏汽车,其高阶的城市和高速NGP功能,也只能在高精地图覆盖的范围内使用 。
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这实际也是小鹏放话在智能驾驶上打得马斯克“找不着东”的底气之源 。
毕竟特斯拉的智能驾驶方案,不依赖高精度地图——至少官方是这样明确的,于是整体体验上,自然也就要大打折扣 。
所以结论是,有高精度地图,确实能加速自动驾驶落地,增强安全性和体验上的舒适性,是当前解题自动驾驶商用落地的保障之一 。
但是,也并不意味着离开了高精度地图,完全发展不了自动驾驶 。
至少马斯克和特斯拉,就是“高精度地图”问题上的反对派,并且展示出了可能性和可行性 。
马斯克的思路很简单:摒弃高精度地图,走实时地图生成之路,即绘即用 。
一方面,这是马斯克“第一性原理”出发的结果,既然人开车驾驶是“视觉”主导的结果,那激光雷达也好、高精度地图也好,都是拐杖,为什么不能扔掉?
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