灵活的手将挽救半调子的服务机器人 beam机器人
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光束机器人(灵活的手将节省半色调服务机器人)
当人类期望服务机器人帮我一把时,最好先给它一双手!
当你走进银行或购物中心时,会有机器人提供导游服务 。当你走进医院时,你会看到机器人在送药 。家里最好有个机器人,可以帮我们从冰箱里拿一罐可乐 。这几年可以看到服务机器人的兴起,大部分都是初创公司 。服务机器人的概念是广泛的 。从目前市场上的产品来看,最简单的分类可以分为两类 。一类是锁定家庭或个人 。除了专门做扫地等家务的机器人iRobot,更多的产品其实是定位于“伙伴”和“社交伴侣”,比如有麻省理工血统的Jibo、深圳独角兽的Alpha 2X、华硕的Zenbo等 。
除此之外,就是专业的服务机器人 。这一块是根据不同行业的需求打造各种类型的机器人,比如软银的Pepper,英特尔投资的Savioke,Google Venture 。主要面向公共场所的人群,为酒店、零售等行业提供服务 。另外,无处不在的Cruzr机器人专攻教育领域,甚至还有专攻临场机器人的BEAM公司 。之前被美国政府通缉的爱德华·斯诺登有一年出现在美国消费电子展(CES)上 。事实上,他是通过众所周知的光束机器人“出现”在屏幕上的 。可以说锁定商业视频会议应用是一个非常小众的市场 。
图| Savioke机器人的主要客户是酒店行业(来源:Savioke)
没有手的服务机器人能做好吗?然而在服务机器人领域,总有很多人在外面看热闹,却很少有人真正愿意买单 。原因是“大家期望很高,但能做的事情很少 。”国内机器人领军企业宋新机器人高级副总裁王宏宇曾评价道 。
事情做得少的原因之一就是人手不够 。目前,大多数服务机器人通常可以移动,但它们一般没有手 。或者,虽然它们确实有手,但它们的装饰性或娱乐性远远超过其实际功能 。他们可以挥手和人打招呼,但他们不能真正拿起重物 。人类可以处理许多任务,他们的手起着重要的作用 。所以人类在建造世界的时候考虑了很多手的设计 。所有手机、键盘和其他工具都经过精心设计,适合我们的手指和手掌 。
因为服务机器人处于真实的信息资源网络中,与工业环境不同,工业机械臂执行任务,每次移动都是落在相同的位置和方向 。这是事先经过详细设计和测试的,但现实生活中有很多不确定性 。服务机器人手很难像人手一样灵活操作,加手的成本立马大增,这也是大多数面向大众的服务机器人会抛弃机器人手的原因 。
但也正因为如此,没有手的机器人能做的事情自然有限,很难独自完成一整件事情 。比如很多酒店用的Savioke机器人,把饭菜和洗好的衣服送到信息资源网送到客房,但是还是要靠人类打开机器人的身体,取出东西,也就是说人类还是要完成最后的任务 。当机器人做事“半调子”,服务不够好的时候,企业觉得投资效益不大,市场已经很难形成规模 。
机器可以承载2kg的负载,并且可以更换手爪 。然而,一个接一个的机器人公司注意到了上述问题,开始对机器人“下手” 。其中一家初创公司风神机器人(Aeolus Robotics)受到了很多关注 。它可以拿着吸尘器吸地板,给人送饭,自己开门 。机器人手可以拿2kg的物体,调整身体找到最合适的受力角度来拿东西 。此外,开发人员设计了不同的握把 。这些手部功能是风神机器人根据不同的场景需求抓取不同的物体,这是风神机器人与现有其他服务机器人的最大区别 。
图| |风神机器人(Aeolus Robotics)机器人拿起饼干盒(来源:DeepTech)
Aeolus Robotics机器人内置了预先训练的对象识别模型以及2D和3D摄像头 。当它拿起一个物体时,会根据物体的形状等信息识别出它手中的物体是什么,估计空之间的位置,生成手臂和手掌的抓取策略,比如有多少种抓取方式,哪个角度最适合抓取,应该用多大的力 。
构建知识图谱,打造机器人AI大脑与机器人AI结合是必然趋势,尤其是在现实世界这种复杂的环境中 。机器人不能只是被动地接受命令,还需要一个可以判断的大脑 。风神机器人人工智能算法负责人王胜志正带领团队研究“知识图”技术,打造AI大脑 。
王胜志解释说,在进行视觉或语音相关的AI研究时,通常会先建立一些事先已知的知识模型 。比如,根据人类生活常识,杯子通常放在桌子上,不应该出现在地板上,也很少出现在椅子上 。因此,在设计机器人的大脑时,需要描述这些物体的特征以及它们之间的关系 。
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