江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

Python 模块 collections

collections

简介collections 是 Python 的内置模块 ， 提供了很多方便且高性能的关于集合的操作 ， 掌握这些知识有助于提高代码的性能和可读性 。
常用功能namedtuple 功能详解
namedtuple() 返回一个新的元组子类 ， 且规定了元组的元素的个数 ， 同时除了使用下标获取元素之外 ， 还可以通过属性直接获取 。
from collections import namedtupleUser = namedtuple("User",["name", "age", "weight"])user = User("admin", "20", "60")name, age, weight = userprint(user[0])print(name, age, weight)print(user.name, user.age, user.weight)# 输出结果如下adminadmin 20 60admin 20 60由以上代码可以看出 ， namedtuple() 相当于直接定义了一个新的类 ， 但是这个类跟传统的定义 class 的方式又有着巨大的区别 。该方式会比直接定义 class 的方式省很多空间 ， 其次其返回值是一个 tuple ， 支持 tuple 的各种操场 。
同时 ， namedtuple() 还自带两个非常好用的方法 。
# 将序列直接转换为新的 tuple 对象user = ["root", 32, 65]user = User._make(user) print(user) # 输出 User(name='root', age=32, weight=65)# 返回一个 dictuser = User("admin", 20, 60)print(user._asdict()) # 输出 OrderedDict([('name', 'admin'), ('age', 20), ('weight', 60)])ChainMap 功能讲解
ChainMap() 可以将多个字典集合到一个字典中去 ， 对外提供一个统一的视图 。注意：该操作并是不将所有字典做了一次拷贝 ， 实际上是在多个字典的上层又进行了一次封装而已 。
from collections import ChainMapuser1 = {"name":"admin", "age":"20"}user2 = {"name":"root", "weight": 65}users = ChainMap(user1, user2)print(users.maps)users.maps[0]["name"] = "tiger"print(users.maps)for key, value in users.items():print(key, value)# 输出如下[{'name': 'admin', 'age': '20'}, {'name': 'root', 'weight': 65}][{'name': 'tiger', 'age': '20'}, {'name': 'root', 'weight': 65}]name tigerweight 65age 20由此可见 ， 如果 ChainMap() 中的多个字典有重复 key ， 查看的时候可以看到所有的 key ， 但遍历的时候却只会遍历 key 第一次出现的位置 ， 其余的忽略 。同时 ， 我们可以通过返回的新的视图来更新原来的的字典数据 。进一步验证了该操作不是做的拷贝 ， 而是直接指向原字典 。
deque 功能详解
dqueue 是 ”double-ended queue” 的简称 ， 是一种类似列表(list)的容器 ， 实现了在两端快速添加(Append)和弹出(pop)操作 。大大加快了遍历速度
from collections import dequeq = deque([1, 2, 3])q.append('4')q.appendleft('0')print(q)print(q.popleft())# 输出如下deque(['0', 1, 2, 3, '4'])0【Python 模块 collections】Counter 功能详解
Counter 可以简单理解为一个计数器 ， 可以统计每个元素出现的次数 ， 同样 Counter() 是需要接受一个可迭代的对象的 。
from collections import Counteranimals = ["cat", "dog", "cat", "bird", "horse", "tiger", "horse", "cat"]animals_counter = Counter(animals)print(animals_counter)print(animals_counter.most_common(2))Counter({'cat': 3, 'horse': 2, 'dog': 1, 'bird': 1, 'tiger': 1})[('cat', 3), ('horse', 2)]# 输出如下Counter({'cat': 3, 'horse': 2, 'dog': 1, 'bird': 1, 'tiger': 1})[('cat', 3), ('horse', 2)]其实一个 Counter 就是一个字典 ， 其额外提供的 most_common() 函数通常用于求 Top k 问题 。
OrderedDict 功能详解
OrderedDict 是字典的子类 ， 保证了元素的插入顺序 。在 3.7 版本下 ， 字典同样也保证了元素的插入顺序 。那相比内置字典 OrderedDict 有哪些升级呢 。

  • 算法上 ，  OrderedDict 可以比 dict 更好地处理频繁的重新排序操作 。在跟踪最近的访问这种场景（例如在 LRU cache）下非常适用 。
  • OrderedDict 类有一个 move_to_end() 方法 ， 可以有效地将元素移动到任一端 。
from collections import OrderedDictuser = OrderedDict()user["name"] = "admin"user["age"] = 23user["weight"] = 65print(user)user.move_to_end("name") # 将元素移动至末尾print(user)user.move_to_end("name", last = False) # 将元素移动至开头print(user)# 输出如下OrderedDict([('name', 'admin'), ('age', 23), ('weight', 65)])OrderedDict([('age', 23), ('weight', 65), ('name', 'admin')])OrderedDict([('name', 'admin'), ('age', 23), ('weight', 65)])


推荐阅读


上一篇：字节跳动开源 Go HTTP 框架 Hertz 设计实践

下一篇：python 一键生成对账单