只需要1种能力 老照片处理
文章插图
旧照片处理(只需要一项功能)
在讨论这个问题之前,我们先来看看我们的最新作品:
林·
眼睛局部充血发红的细节
看到她,很多人马上会想到前段时间很火的艾修林银辉 。
好好的一张标志性脸变成了标准的网红脸:韩式的眉毛,高鼻梁,微笑的嘴唇,V字脸,好像顺便开了个眼角 。那些老照片,对比之下稍微清晰一些,看起来根本不是一个人 。
AI修复客观来说,还是能看到这张成品图的一些优点,五官清晰,边缘锐利,甚至光影 。
这些都是信息资源网AI修复的优势:可以加强边缘,保留光影,增加细节 。
人工智能通过对海量图片的不断深度学习,形成了自己的处理模式,但它并不知道这张图片是林的,它也没有学习到林的真实面貌...在网上看了很多脸,按照“自己”的理解,也给林做了流水线“整容” 。
所以AI的缺点:不能很好的判断人物的真实面貌,不能达到完美的上色效果 。
不过话说回来,当我们拿到一张老照片的时候,怎么修复呢?
例行修理是的,处理老照片,常规的修补是必须的,比如信息资源网的颜色是灰色的,就要调整颜色;小面积损坏的情况下,需要修复;遇到云纹或网格时,需要降噪;如果你想绘画,你需要创建一个新的颜色层“颜色”,“覆盖”等等...
事实上,对于受损程度一般的图片,我们都是这么做的 。
但是,如果照片严重失真,常规的修复方法将难以处理:
如有来自网络的侵权,请联系删除 。
孩子的鼻子和嘴巴都不见了,很多部位都有损伤,用常规方法治疗后很平 。
如有来自网络的侵权,请联系删除 。
这张脸 。。。
所以为了补充缺失的细节,防止画面如此平淡,我们会使用贴图修复 。
地图修复对于严重的损坏,大多数修复者使用这种方法 。找其他人的照片作为高清素材,截取一部分组织,液化变形后再粘贴,达到清晰的效果 。
当然,这是一把双刃剑 。
优点:补充面部细节和纹理,改善人的服饰 。
缺点:容易改变人物外貌,破坏原有的光感 。
如有来自网络的侵权,请联系删除 。
看到这张成品图后,虽然质感很好,但是面部光影很奇怪,嘴巴也不自然 。。。
其实问题出在体量感和光感上 。众所周知,看一个人的长相,不仅要看他五官的大小和分布,更重要的是他五官的体积感:颧骨是高还是低?额头是高还是低?你有眼袋吗?它们是深还是浅?光源是正面朝上还是侧面朝上?不要小看这些细节 。如果它们不见了,它们看起来就什么都不像了 。
那么,如何保证体量感和光感的统一呢?
1.熟悉头部五官的基本结构 。
2.善于观察和把握原图中的人物 。
3.能够参照原图画出准确的光影变化 。
4.能够用空丰富一些隐藏的细节
其实这些都指向一个核心能力:超现实主义,再现现实细节的能力 。
超逼真还原
熟悉TR的朋友都知道,我们2011年开始创作的时候,作品都是写实的,像之前的乔布斯、赵、雷神、多洛雷斯...
通过反复的现实练习,我会逐渐培养自己对人物面孔的深刻理解 。很多结构就像被刻在脑子里一样,遇到一些需要提炼的地方自然就能想象出来,画出来 。
如果没有很好的把握眼睛的结构和立体感,就无法细分瞳孔、上下眼睑、泪丘和半月皱襞 。
如果你对自己的嘴唇了如指掌,就无法细分唇线和唇珠 。
如果信息资源网没有画头发的方法,那披着头发的头发应该怎么开始呢?
所以,修复老照片的终极秘诀就是“画” 。
我们其他的作品基本都是画的 。
甘皇帝肖像的主题和快乐的脸
光绪皇帝
振飞
慈禧年轻时的样子
夫差皇后容貌
如何学习超级写实?动画,原画,水彩,设计...一切与艺术有关的形式都离不开现实主义 。
写实是基础,写实是核心,这也是为什么艺术高考40年后依然是“素描”和“色彩” 。
现在,越来越多的设计岗也是如此 。如果打开触手可及的招聘网站,10K以上的设计师岗位,无一例外都必须是手绘的 。
说到这里,当然还是要说说如何在极短的时间内拥有超现实主义的能力 。
“这辈子都学不会!”因为有的人小时候没学过画画,就默认了自己不可能学会画画,就干脆把它当梦想挂起来,不去努力学 。
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