springboot集成elasticsearch _elasticsearch

介绍Spring boot整合elastic search 7.9.1实现全文检索。主要包含以下特性：

全文检索的实现主要包括构建索引、高级搜索、聚集统计、数据建模四个模块；
使用 elasticsearch-rest-high-level-client 来操作elasticsearch ，构建索引时，根据实际情况考虑哪些字段需要分词，哪些不需要分词，这会影响搜索结果。使用IK分词器虽然能解决一些中文分词的问题，但是由于分词的粒度不够细，导致很多词语可能搜不到。例如ik分词器在构建索引“三国无双”时，会把“三国”“无双”存起来建索引，但是搜索“国无”时，搜不出来，因此，我们采用把文本拆分到最细粒度来进行分词，从而最大限度地搜索到相关结果。详情参考：如何手动控制分词粒度提高搜索的准确性
高级搜索实现了以下几种：多字段搜索,指定多个字段进行搜索:query_string ，支持高亮显示经纬度搜索:distanceQuery范围过滤,对搜索结果进一步按照范围进行条件过滤：rangeQuery
搜索结果的展示提供了普通分页和滚动分页两种实现。普通分页只适合数据量较小的场景，在数据量非常大的情况下， start+size普通分页会把全部记录加载到内存中，这样做不但运行速度特别慢，而且容易让es出现内存不足而挂掉。滚动分页需要得到一个scrollid ，以后每次使用scrollid去获取下一页的内容，缺点是不能跳页。
聚集统计包含词条聚集、日期直方图聚集、范围聚集，并使用chart.js进行可视化
数据建模部分实现了嵌套对象的使用，查询时无需join性能较好，但是在建索引时就要把关联数据join好嵌套进去。
swagger入口：http://localhost:8080/swagger-ui.html
新增数据库数据导入es的工具，编程实现比logstash灵活。使用请切换分支到master 。db-import-elastic_search
通用的多条件查询结构模板是布尔查询，其中must部分放入带分词的搜索例如match、querystring等；filter部分放入过滤条件例如term、range等查询。因为filter部分利用缓存、跳过相关度打分提高性能：

// 通用查询结构模板{"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "title":"Search"}},{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}],"filter": [{ "term":{ "status": "published" }},{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}]}}}