MySQL：高并发情况下，数据库该如何设计？ _MySQL

题目：高并发情况下，数据库该如何设计？

JAVA高级面试题：为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？

题目来源：Java高级架构面试知识点整理--MySQL分库分表问题（附解析，如下图）

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Java高级面试：MySQL分库分表问题

Java高级架构面试知识点整理：包含消息队列、redis缓存、MySQL分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用架构、SpringCloud微服务架构等8大类近200页的内容，从面试官心理分享到面试题剖析，一步一步扣题深入，通俗易懂，是不可多得的干货！
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面试官心理分析其实这块肯定是扯到高并发了，因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。而且现在说实话，尤其是互联网类的公司面试，基本上都会来这么一下，分库分表如此普遍的技术问题，不问实在是不行，而如果你不知道那也实在是说不过去！

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面试题剖析为什么要分库分表？（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计？）
说白了，分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库，都有可能。我先给大家抛出来一个场景：
假如我们现在是一个小创业公司(或者是一个BAT公司刚兴起的一个新部门)，现在注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10 。天，就这种系统，随便找一个有几年工作经验的，然后带几个刚培训出来的，随便干什么都可以。
结果没想到我们运气居然这么好，碰上个CEO带着我们走上了康庄大道，业务发展迅猛，过了几个月，注册用户数达到了2000万！每天活跃用户数100万！每天单表数据量10万条!高峰期每秒最大请求达到1000！同时公司还顺带着融资了两轮，进账了几个亿人民币啊!公司估值达到了惊人的几亿美金！这是小独角兽的节奏！
好吧，没事，现在大家感觉压力已经有点大了，为啥呢?因为每天多10万条数据，一个月就多300万条数据，现在咱们单表已经几百万数据了，马上就破千万了。但是勉强还能撑着。高峰期请求现在是1000，咱们线上部署了几台机器，负载均衡搞了一下，数据库撑1000QPS也还凑合。但是大家现在开始感觉有点担心了，接下来咋整呢..... .
在接下来几个月，我的天，CEO 太牛逼了，公司用户数已经达到1亿，公司继续融资几十亿人民币啊！公司估值达到了惊人的几十亿美金，成为了国内今年最牛逼的明星创业公司!天，我们太幸运了。
但是我们同时也是不幸的，因为此时每天活跃用户数上千万，每天单表新增数据多达 50万，目前一个表总数据量都已经达到了两三千万了!扛不住啊!数据库磁盘容量不断消耗掉!高峰期并发达到惊人的
5000~8000!别开玩笑了，哥。我跟你保证，你的系统支撑不到现在，已经挂掉了！
好吧，所以你看到这里差不多就理解分库分表是怎么回事儿了，实际上这是跟着你的公司业务发展走的，你公司业务发展越好，用户就越多，数据量越大，请求量越大，那你单个数据库一定扛不住。

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分表
比如你单表都几千万数据了，你确定你能扛住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的 sql 执行的性能，到了后面你的 sql可能就跑得很慢了。一般来说，就以我的经验来看，单表到几百万的时候，性能就会相对差一些了，你就得分表了。
分表是啥意思？就是把一个表的数据放到多个表中，然后查询的时候再查一个表。比如按照用户id来分表，将一个用户的数据就放在一个表中。然后操作的时候你对一个用户就操作那个表就好了。这样可以控制每个表的数据量在可控的范围内，比如每个表就固定在 200万以内。
分库
分库是啥意思？就是你一个库一般我们经验而言，最多支撑到并发2000，一定要扩容了，而且一个健康的单库并发值你最好保持在每秒1000 左右，不要太大。那么你可以将一个库的数据拆分到多个库中，访问的时候就访问一个库好了。