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python中的这个库居然是一个管理文件的神器

Python库

有没有想过用Python写一个文件管理程序？听起来似乎没思路？其实是可以的 ， 因为python已经为你准备好了神器os.walk ， 进来看看吧！
python中os.walk是一个简单易用的文件、目录遍历器 ， 可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情 。
本文将详细介绍os.walk模块 ， 最后使用os.walk模块实现一个在指定日志整理文件的程序 。
一、 基本介绍os.walk()：扫描某个指定目录下所包含的子目录和文件 ， 返回的是一个迭代器 。
二、 基本使用假设文件夹data有如下的目录结构(cmd 命令：tree /f)

python中的这个库居然是一个管理文件的神器

文章插图
 
2.1扫描所有文件扫描内容：
子文件夹和文件子文件夹下的文件输出内容：
文件夹名称/文件名称【python中的这个库居然是一个管理文件的神器】扫描路径：
自顶向下 topdown=True(默认)?自底向上 topdown=False码字不易废话两句：有需要学习资料的或者有技术问题交流可以私信小编发送“01”即可
from os import walkpath="data"for curDir, dirs, files in walk(path):#for curDir, dirs, files in walk(path,topdown=False):    print("现在的目录：" ,curDir)    print("该目录下包含的子目录：" , str(dirs))    print("该目录下包含的文件：",str(files))    print("*"*20)自顶向下扫描结果：
现在的目录：data该目录下包含的子目录：['testA', 'testB', 'testC']该目录下包含的文件：['2020-07-12 - 第一层.xlsx', '2020-07-13 - 第一层.xlsx', '2020-07-14 - 第一层.xlsx']********************现在的目录：datatestA该目录下包含的子目录：[]该目录下包含的文件：['2020-07-12-A.xlsx', '2020-07-13-A.xlsx', '2020-07-14-A.xlsx']********************现在的目录：datatestB该目录下包含的子目录：[]该目录下包含的文件：['2020-07-12-B.xlsx', '2020-07-13-B.xlsx', '2020-07-14-B.xlsx']********************现在的目录：datatestC该目录下包含的子目录：[]该目录下包含的文件：['2020-07-12-C.xlsx', '2020-07-13-C.xlsx', '2020-07-14-C.xlsx']********************自底向上扫描结果：
现在的目录：datatestA该目录下包含的子目录：[]该目录下包含的文件：['2020-07-12-A.xlsx', '2020-07-13-A.xlsx', '2020-07-14-A.xlsx']********************现在的目录：datatestB该目录下包含的子目录：[]该目录下包含的文件：['2020-07-12-B.xlsx', '2020-07-13-B.xlsx', '2020-07-14-B.xlsx']********************现在的目录：datatestC该目录下包含的子目录：[]该目录下包含的文件：['2020-07-12-C.xlsx', '2020-07-13-C.xlsx', '2020-07-14-C.xlsx']********************现在的目录：data该目录下包含的子目录：['testA', 'testB', 'testC']该目录下包含的文件：['2020-07-12 - 第一层.xlsx', '2020-07-13 - 第一层.xlsx', '2020-07-14 - 第一层.xlsx']********************2.2扫描输出所有文件的路径输出所有文件：
import ospath="data"for curDir, dirs, files in os.walk(path):    for file in files:        print(os.path.join(curDir, file))data2020-07-12 - 第一层.xlsxdata2020-07-13 - 第一层.xlsxdata2020-07-14 - 第一层.xlsxdatatestA2020-07-12-A.xlsxdatatestA2020-07-13-A.xlsxdatatestA2020-07-14-A.xlsxdatatestB2020-07-12-B.xlsxdatatestB2020-07-13-B.xlsxdatatestB2020-07-14-B.xlsxdatatestC2020-07-12-C.xlsxdatatestC2020-07-13-C.xlsxdatatestC2020-07-14-C.xlsx输出指定类型文件
#endswith 截取文件后缀import ospath="data"for curDir, dirs, files in os.walk(path):[print(os.path.join(curDir, file)) for file in filesif file.endswith(".xlsx")]2.3扫描输出所有的子目录（子文件夹）# 使用os.walk输出某个目录下的所有文件import ospath="data"for curDir, dirs, files in os.walk(path):for _dir in dirs:print(os.path.join(curDir, _dir))datatestAdatatestBdatatestC三、案例代码综合运用os.walk()——文件指定日期整理程序
import pandas as pdimport numpy as npimport os,openpyxl#移动符合条件文件 ， 并删除二级文件夹和多余文件def move_file(file_path,_new_path,date_xl_str):#本月文件移动至对应新建文件夹 ， 非本月文件直接删除for curDir, dirs, files in os.walk(file_path):for file in files:old_path = os.path.join(curDir, file)new_path = os.path.join(_new_path, file)file_date=file.split("_")[-1][:10]try:os.rename(old_path,new_path) if file_date in date_xl_str else os.remove(old_path)except:os.remove(old_path)#移除子文件夹for curDir, dirs, files in os.walk(file_path):for _dir in dirs:os.removedirs(os.path.join(curDir, _dir))os.mkdir("data")#文件去重-相同日期文件def qch_date(file_path):wj_names=os.listdir(file_path)wj_list=[]num=0for wj in wj_names:new_wj=wj[:-11]if new_wj notin wj_list:wj_list.Append(new_wj)else:os.remove(file_path+"\"+wj)num+=1return num#更新数据源def refresh_data(file_path,sheet_name,data):book=openpyxl.load_workbook(file_path)writer=pd.ExcelWriter(file_path,engine="openpyxl")#在ExcelWriter的源代码中 ， 它初始化空工作簿并删除所有工作表 ， #writer.book = book将原来表里面的内容保存到writer中writer.book=book#activate激活指定sheet工作表ws=book[sheet_name]#清空当前活动表数据for row in ws.iter_rows():for cell in row:cell.value=https://www.isolves.com/it/cxkf/yy/Python/2020-11-05/None#dataframe行列数idx_num,col_num=data.shape#新数据写入当前活动表-注意索引偏移for i inrange(1,idx_num+1):for j in range(1,col_num+1):ws.cell(row=i,column=j).value=data.iloc[i-1,j-1]#保存关闭writerwriter.save()writer.close()return None#文件检查def check_file(file_path,check_file="文件检查.xlsx"):wj_names=os.listdir(file_path)data=pd.DataFrame([wj.split("_")[2:] for wj in wj_names],columns=["店铺名称","日期"])data['日期']=data['日期'].str[:10]#标题columns放到dataframe中nind=data.index.insert(0,'0')data1=data.reindex(index=nind)data1.loc['0']=data.columnsdata1.reset_index(drop=True,inplace=True)#刷新数据源refresh_data(check_file,"数据源",data1)return Nonefile_path="data"#日期格式：xxxx-xx eg:2020-07-01start_date=input("请输入开始日期：")end_date=input("请输入开始日期：")#生成日期区间-字符串类型date_xl_str=[str(i)[:10] for i in pd.date_range(start_date,end_date,freq='D')]#创建指定文件夹new_path=start_date+"~"+end_datetry:os.mkdir(new_path)except:print("文件夹 【%s】 已存在"%new_path)#移动符合条件文件 ， 并删除二级文件夹和多余文件move_file(file_path,new_path,date_xl_str)#文件去重num=qch_date(new_path)print("去除重复文件 %s 个"%num)#文件检查check_file(new_path)


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