如何快速分析大型系统架构？ _系统架构

最近，因为公司项目的原因，对一个大型的系统做了一个简要的架构分析。由于，时间上的限制，所以在这里我也只能做一个快速的分析，并没有其它的可能性。

太长不看版步骤：

clone 项目的代码，以及相关的依赖
尝试编译系统
借助目录 + 编辑器进行初步分析
借助工具进行可视化分析
配置 IDE，进行源码分析
绘制架构图
从用户旅程验证架构正确性
总结输出
回溯版本，进一步验证

PS：这里所针对的情况是，没有现有架构图的情况。如果已经有现成的架构，那么它的步骤应该是不一样的。依我之间的经验来看，它应该是这样的：

寻找架构图
寻找相关的阅读代码文档、日记
其它同上

0. clone多数情况下，把远程的代码 clone 到本地，是一件非常简单的事情。但是，并非所有的情况都是如此，因为对一个大型的系统来说，我们要面对着这么一些情况：

代码库过多
代码量过大

于是，在我所需要分析的这个系统里，它采用了 google 的多仓库管理工具 Repo 。这样就从一定程度上解决代码库过多的问题——对于我们来说，我们只需要执行一个 repo sync，它就可以帮助我们把所有的代码 clone 下来。而后，我们只需要等待几小时，或者几天，就可以下到我们的代码库了。

1. 尝试编译系统有了代码之后，我们就可以尝试按文档的步骤来构建应用。期间，我们还需要解决一些工具上的问题，又或者是按官方的 issue 来处理一些异常情况。
与此同时，你还可能会遇到我在这个项目上遇到的问题：当前版本是无法成功构建的。
于是，我还需要重新花一天时间，再找到某一个特定版本的代码…… 。

2. 借助目录 + 编辑器进行初步分析

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与此同时，在我们进行编译的时候，还可以同时简单地对项目进行分析：

目录结构分析。通过查看目录名称和目录结构，分析项目的组成关系。
【如何快速分析大型系统架构？】代码简单分析。嗯，从一个入口点，一步步查看调用关系等。

之所以，我们还不能用 IDE 进行分析的一个原因是：对于这样的一个系统来说，IDE 是一个庞大的吃内存怪物。而在当前时刻，我们还在尝试构建这个系统，它不仅吃内存，还吃 CPU 。甚至于，你的电脑还会因此而卡住。

3. 工具可视化进一步地考虑到了项目的代码量的问题，简单地靠人力分析起来比较困难。我们就需要借助于一些工具来对代码进行分析。

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由于这是一个 JAVA 项目，我就可以用我之前写的系统分析工具：Coca 。用它来绘制基本的架构图：

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Package Arch Demo
还有某一个方法或者是类的上下调用关系：

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call

4. 配置 IDE，进行源码分析在腾出了足够的 CPU + 内存资源之后，我们就可以轻松愉快地打开 IDE，进行源码分析。于是，很快地，我就需要等待 IDE 把代码索引完。
好了，IDE 卡住了。

模块分析接着，我尝试了另外一种可能性，打开其中的某一个工程查看源码，但是很快地我发现了：缺少依赖。因为总体的构建失败，导致了总工程的一些依赖无法构建成功。

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于是乎，我尝试了另外一种可能性：提取生产环境的依赖。毕竟，我所需要的依赖是一些 jar 包，而 jar 包会伴随着系统一起分发。这样一来，我就能从发布包中复制依赖到工程中使用，然后愉快地继续阅读代码了 —— 顺便地也能从依赖分析项目的情况。

工程内依赖分析嗯，对于某些模块来说，它的产出是一个 jar 包，那么我们不一定需要阅读它地源码。只需要理清单个模块的构建产物，以及它的作用即可。

5. 绘制架构图嗯，有了上面的基础之后，我们就可以绘制架构图了。