Github上这5款非常好用的开源 Docker 工具，京东、华为都在用( 二 ) _Docker

如果你认同 docker-gc 清理方案，可以不使用 DRY_RUN 再次运行 docker-gc 执行清空操作。
$ docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock spotify/docker-gcdocker-gc 还支持一些其他的选项。建议你阅读 docker-gc 文档以了解更多相关信息：
（docker-gc文档与GitHub地址看文末）
3、docker-slim：面向容器的神奇减肥药如果你担心你的 Docker 镜像的大小， docker-slim 可以帮你排忧解难。
docker-slim 工具使用静态和动态分析方法来为你臃肿的镜像瘦身。要使用 docker-slim ，可以从 Github 下载 linux 或者 mac 的二进制安装包。成功下载之后，将它加入到你的系统变量 PATH 中。
为举例需要，我参考 Docker 官方文档创建了一个名为 friendlyhello 的 Docker 镜像，该镜像大小为 194MB（如下所示）：

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你可以看到，对于一个简单的应用程序，我们必须下载 194 MB 的数据。让我们用 docker-slim 来看看它能减掉多少脂肪。
$ docker-slim build --http-probe friendlyhellodocker-slim 工具对胖镜像进行一系列的检查、测量，最终创建一个瘦版本的镜像。让我们看看这个减过肥的大小吧。

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正如你所看到的，镜像大小被减少到 24.9 MB 。你可以启动这个容器，它将以同样的方式运行。docker-slim 工具支持 JAVA、Python、Ruby 和 Node.js 应用。
你自己试试，看看能减下来多少。在我的个人项目中，我发现它在大多数情况下都适用。你可以从其文档中了解更多关于 docker-slim 的信息：
（docker-slim文档与GitHub地址看文末）
4、rocker：突破 Dockerfile 的限制大多数使用 Docker 的开发人员都使用 Dockerfile 来构建镜像。Dockerfile 是一种声明式的方法，用于定义用户可以在命令行上调用的所有命令，从而组装镜像。
Rocker（https://github.com/grammarly/rocker）为 Dockerfile 指令集增加了新的指令。Grammarly 为了解决他们遇到的 Dockerfile 格式的问题，创建了 Rocker 。Grammarly 团队写了一篇深入的博客，解释他们创建它的原因。我建议你读一读，以更好地了解 Rocker 。他们在博文中强调了两个问题：
Docker 镜像的大小。
缓慢的构建速度。
该博客还提到了 Rocker 加入的一些新指令。参考 Rocker 文档，了解 Rocker 支持的所有指令：

1.MOUNT 用于在构建之间共享卷，以便能够被依赖项管理工具重用。
2.在 Dockerfile 中原本已有 FROM 指令。而 Rocker 使我们可以添加一条以上的 FROM 指令。这意味着你可以通过单个 Rockerfile 创建多个镜像。第一批指令用于构建产品所有的依赖；第二批指令用于构建产品；这能够极大地降低镜像大小。
3.TAG 用于在构建的不同阶段标识镜像，这意味着你不必手动为每个镜像打标签。
4.PUSH 用于将镜像推送到镜像仓库。
5.ATTACH 使你能够交互式地运行中间步骤。这一点对于调试非常有用。

要使用 Rocker ，首先必须在你的机器上安装。对 Mac 用户来说，就是简单地运行几条 brew 命令：
$ brew tap grammarly/tap$ brew install grammarly/tap/rocker一旦完成安装，你就可以通过传递 Rockerfile 使用 Rocker 来构建镜像了：

FROM python:2.7-slimWORKDIR /AppADD . /appRUN pip install -r requirements. txtEXPOSE 80ENV NAME WorldCMD ["python","app.Py"]TAG shekhargulati/ friendlyhello:{{ .VERSION }}PUSH shekhargulati/friendlyhello:{{ .VERSION }}

若要构建一个镜像并将其推送到 Docker Hub ，你可以运行以下命令：
$ rocker d build --push -var VERSION-1.0（Rocker 文档与GitHub地址看文末）
5、ctop：容器的类顶层接口ctop 是我最近开始使用的一个工具，它能够提供多个容器的实时指标视图。如果你是一个 Mac 用户，可以使用 brew 安装，如下所示：
$ brew install ctop一旦完成安装，就可以开始使用 ctop 了。现在，你只需要配置 DOCKER_HOST 环境变量。你可以运行 ctop 命令，查看所有容器的状态。