十个Redis技巧解析，熟练掌握Linux运维 _Redis技巧

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来源 | rrd.me/gmRQb
redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准，Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践，使得大多数人可以正确地使用 Redis 。
下面我们将探索正确使用 Redis 的10个经验。
1、停止使用 KEYS *Okay，以挑战这个命令开始这篇文章，或许并不是一个好的方式，但其确实可能是最重要的一点。很多时候当我们关注一个redis实例的统计数据，我们会快速地输入”KEYS *”命令，这样key的信息会很明显地展示出来。平心而论，从程序化的角度出发往往倾向于写出下面这样的伪代码：
for key in'keys *':doAllTheThings()　但是当你有1300万个key时，执行速度将会变慢。因为KEYS命令的时间复杂度是O(n)，其中n是要返回的keys的个数，这样这个命令的复杂度就取决于数据库的大小了。并且在这个操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。
作为一个替代命令，看一下 SCAN 吧，其允许你以一种更友好的方式来执行… SCAN 通过增量迭代的方式来扫描数据库。这一操作基于游标的迭代器来完成的，因此只要你觉得合适，你可以随时停止或继续。
2、找出拖慢 Redis 的罪魁祸首由于 Redis 没有非常详细的日志，要想知道在 Redis 实例内部都做了些什么是非常困难的。幸运的是 Redis 提供了一个下面这样的命令统计工具：

127.0.0.1:6379> INFO commandstats# Commandstatscmdstat_get:calls=78,usec=608,usec_per_call=7.79cmdstat_setex:calls=5,usec=71,usec_per_call=14.20cmdstat_keys:calls=2,usec=42,usec_per_call=21.00cmdstat_info:calls=10,usec=1931,usec_per_call=193.10

通过这个工具可以查看所有命令统计的快照，比如命令执行了多少次，执行命令所耗费的毫秒数(每个命令的总时间和平均时间) 只需要简单地执行 CONFIG RESETSTAT 命令就可以重置，这样你就可以得到一个全新的统计结果。
3、将 Redis-Benchmark 结果作为参考，而不要一概而论Redis 之父 Salvatore 就说过：“通过执行GET/SET命令来测试Redis就像在雨天检测法拉利的雨刷清洁镜子的效果” 。很多时候人们跑到我这里，他们想知道为什么自己的Redis-Benchmark统计的结果低于最优结果。但我们必须要把各种不同的真实情况考虑进来，例如：

可能受到哪些客户端运行环境的限制？
是同一个版本号吗？
测试环境中的表现与应用将要运行的环境是否一致？

Redis-Benchmark的测试结果提供了一个保证你的 Redis-Server 不会运行在非正常状态下的基准点，但是你永远不要把它作为一个真实的“压力测试” 。压力测试需要反应出应用的运行方式，并且需要一个尽可能的和生产相似的环境。

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4、Hashes 是你的最佳选择以一种优雅的方式引入 hashes 吧。hashes 将会带给你一种前所未有的体验。之前我曾看到过许多类似于下面这样的key结构：
foo:first_namefoo:last_namefoo:address上面的例子中，foo 可能是一个用户的用户名，其中的每一项都是一个单独的 key 。这就增加了犯错的空间，和一些不必要的 key 。使用 hash 代替吧，你会惊奇地发现竟然只需要一个 key ：

127.0.0.1:6379> HSET foo first_name 'Joe'(integer) 1127.0.0.1:6379> HSET foo last_name 'Engel'(integer) 1127.0.0.1:6379> HSET foo address '1 Fanatical Pl'(integer) 1127.0.0.1:6379> HGETALL foo1) 'first_name'2) 'Joe'3) 'last_name'4) 'Engel'5) 'address'6) '1 Fanatical Pl'127.0.0.1:6379> HGET foo first_name'Joe'

5、设置 key 值的存活时间无论什么时候，只要有可能就利用key超时的优势。一个很好的例子就是储存一些诸如临时认证key之类的东西。当你去查找一个授权key时——以OAUTH为例——通常会得到一个超时时间。这样在设置key的时候，设成同样的超时时间，Redis就会自动为你清除！而不再需要使用KEYS *来遍历所有的key了，怎么样很方便吧？
6、选择合适的回收策略既然谈到了清除key这个话题，那我们就来聊聊回收策略。当 Redis 的实例空间被填满了之后，将会尝试回收一部分key 。根据你的使用方式，我强烈建议使用 volatile-lru 策略——前提是你对key已经设置了超时。但如果你运行的是一些类似于 cache 的东西，并且没有对 key 设置超时机制，可以考虑使用 allkeys-lru 回收机制。我的建议是先在这里查看一下可行的方案。