Python的10个神奇的技巧( 二 ) _Python

g = (x ** 2 for x in range(10))
print(next(g))
print(next(g))

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№9：Counter标准库中另一个很棒的模块是集合，我今天想向您介绍的是集合中的计数器。使用Counter，我们可以轻松获得列表的计数。这对于获取数据中的值总数，获取数据的空计数以及查看数据的唯一值很有用。我知道你在想什么
"为什么不只使用Pandas？"
这当然是正确的观点。但是，使用Pandas进行自动化无疑会更加困难，并且只是在部署算法时需要将其添加到虚拟环境中的另一个依赖项。此外，Python中的计数器类型具有Pandas系列所没有的许多功能，这使其在某些情况下更加有用。

A = collections.Counter([1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7])
A
Counter({3: 4, 1: 2, 2: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1})
A.most_common(1)
[(3, 4)]
A.most_common(3)
[(3, 4), (1, 2), (2, 2)]

№10：出队收集模块中另一个很棒的事情是出队。看看我们可以用这种类型做的所有整洁的事情！

import collections
Q = collections.deque()
Q.Append(1)
Q.appendleft(2)
Q.extend([3, 4])
Q.extendleft([5, 6])
Q.pop()
Q.popleft()
Q.rotate(3)
Q.rotate(-3)
print(Q)

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(本文翻译自Emmett Boudreau的文章《10 Smooth Python Tricks For Python Gods》，参考：
https://towardsdatascience.com/10-smooth-python-tricks-for-python-gods-2e4f6180e5e3)