/** * redis操作布隆过滤器 * * @param <T> * @author xhj */public class RedisBloomFilter<T> { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 删除缓存的KEY * * @param key KEY */ public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } /** * 根据给定的布隆过滤器添加值，在添加一个元素的时候使用，批量添加的性能差 * * @param bloomFilterHelper 布隆过滤器对象 * @param key KEY * @param value 值 * @param <T> 泛型，可以传入任何类型的value */ public <T> void add(BloomFilterHelper<T> bloomFilterHelper, String key, T value) { int[] offset = bloomFilterHelper.murmurHashOffset(value); for (int i : offset) { redisTemplate.opsForValue().setBit(key, i, true); } } /** * 根据给定的布隆过滤器添加值，在添加一批元素的时候使用，批量添加的性能好，使用pipeline方式(如果是集群下，请使用优化后RedisPipeline的操作) * * @param bloomFilterHelper 布隆过滤器对象 * @param key KEY * @param valueList 值，列表 * @param <T> 泛型，可以传入任何类型的value */ public <T> void addList(BloomFilterHelper<T> bloomFilterHelper, String key, List<T> valueList) { redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Long>() { @Override public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { connection.openPipeline(); for (T value : valueList) { int[] offset = bloomFilterHelper.murmurHashOffset(value); for (int i : offset) { connection.setBit(key.getBytes(), i, true); } } return null; } }); } /** * 根据给定的布隆过滤器判断值是否存在 * * @param bloomFilterHelper 布隆过滤器对象 * @param key KEY * @param value 值 * @param <T> 泛型，可以传入任何类型的value * @return 是否存在 */ public <T> boolean contains(BloomFilterHelper<T> bloomFilterHelper, String key, T value) { int[] offset = bloomFilterHelper.murmurHashOffset(value); for (int i : offset) { if (!redisTemplate.opsForValue().getBit(key, i)) { return false; } } return true; }}
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