别在Python中使用“+”来连接字符串了，还有更好用的方法 _Python

在我开始使用Python时，+ 就像许多编程语言（如JAVA）一样，使用加号运算符连接字符串非常直观且容易。
但是，很快我意识到许多开发人员似乎喜欢使用该 .join() 方法而不是 + 。在本文中，我将介绍这两种方法之间的区别以及为什么不应该使用 + 。
开始

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作为初学者，或者刚从其他 + 用于连接字符串的语言切换过来的人，编写这样的代码非常容易：
str1 = "I love "str2 = "Python."print(str1 + str2)

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随着越来越多地使用Python，你可能会意识到其他人更喜欢使用这种 join() 方法：
str1 = "I love "str2 = "Python."print(''.join([str1, str2]))

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老实说，当我第一次看到上述方法时，我以为这不是直观，而是看起来很丑。
连接多个字符串不过，有一次我需要在列表中加入多个字符串。
strs = ['Life'，'is'，'short'，'I'，'use'，'Python']刚开始的时候，我是这样完成的：

strs = ['Life', 'is', 'short,', 'I', 'use', 'Python']def join_strs(strs):result = ''for s in strs:result += ' ' + sreturn result[1:]join_strs(strs)

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在这个例子中，我必须编写一个 for 循环来逐个连接字符串。另外，结果字符串需要修剪我在开头添加的空格，因为所有字符串都需要在前面添加空格，而不是第一个。你可能还有其他解决方案，例如将索引添加到 for 循环中，以使索引 = 0 处的字符串不应添加到该空白中。无论如何，您仍然需要此 for 循环并为空白做一些事情。
之后，我回想起我以前看过的 .join() 方法，也许这是我需要使用它的时候！

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是不是很简单！一行代码可以完成所有工作。由于该 .join() 方法是由字符串对象调用的，因为该字符串对象将用于连接列表中的每个字符串，所以你无需担心开头的空白。
但是，你认为这是我们需要使用该join()方法而不是的唯一原因 + 吗？不，请看下面的内容。
join()方法背后的逻辑让我们比较这两种方法的性能。我们可以使用 %timeit Jupyter Notebook 的方法对其进行评估。

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上面显示的性能基于10万条路径，因此结果非常自信且显而易见。使用该 join() 方法可以比使用+连接列表中的字符串快4倍。
为什么？
这是我绘制的概念图，用于演示+用于连接字符串的方法。

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使用+运算符和for循环将字符串连接到列表中
这显示了for循环和+运算符的作用：

对于每个循环，可从列表中找到字符串
Python执行程序解释该表达式 result += ' ' + s并为空白申请内存地址' ' 。
然后，执行程序意识到空格需要与字符串连接，因此它将为字符串申请内存地址，s第一个循环为“ Life” 。
对于每个循环，执行程序将需要两次申请内存地址，一个用于空白，另一个用于字符串
有12次内存分配

但是，join()方法发生了什么？

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使用“ join（）”方法将字符串连接到列表中

执行程序将计算列表中有多少个字符串？有6个；
这意味着用于连接列表中字符串的字符串将需要重复 6–1= 5次；
它知道总共需要11个内存空间，因此所有这些空间将立即应用并预先分配；
按顺序排列字符串，返回结果。

因此，很明显，主要区别在于内存分配的次数是性能提高的主要原因。
想象一下，使用该 join() 方法将6个字符串连接在一起已经快了4倍。如果我们要连接大量字符串怎么办？它将产生更大的变化！
总结在这篇简短的文章中，我比较了在Python中连接字符串时运 + 算符和 join() 方法之间的区别。显然，join() 由于其性能，该方法是优选的。