区块链、量子、5G、人工智能 鱼龙混杂 泥沙俱下

近些年,有几个概念已经封神,比如区块链、新能源汽车、量子、5G、人工智能、万物相连,不仅受资本热捧,还频繁出现在政府工作报告中 。

区块链、量子、5G、人工智能 鱼龙混杂 泥沙俱下

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   但实际上,很多都是商业噱头,以5G来说,只是商业概念,并非技术迭代,性能提升完全依靠暴力提升 。就目前的情况看,5G是无法像4G取代3G那样,取代4G的,只会成为4G的补充 。但一大堆企业拿5G炒概念,炒股价 。一些企业甚至还弄出了5G面膜,令人啼笑皆非 。
    量子也是,低端一些的比如量子鞋垫,量子内衣,高端一些的拿量子模拟机,通过文字游戏误导大众已经建成标准量子计算机 。
物联网也是类似,一方面商家拼命鼓吹物联网的潜力,同时无视NB lot很多省份基本闲置的事实 。而且像电力等行业客户,在使用NB Lot后直接自己建专网,原因就在于自己建专网更加经济实惠 。5G的成本和覆盖比NB lot要差很多很多,NB lot客户都嫌贵,用5G部署物联网,只有为5G而5G的形象工程和一些钱多没地方花的客户才会干的事情 。
    人工智能也有这个情况,各路商家都宣称自己的手机具备人工智能,但从实践上看,实际作用和商家的宣称存在明显差距 。
很多公司把DSP包装一些就变成人工智能芯片,因为现在所谓的人工智能芯片,其实就是做以前DSP做的事情 。一些技术和应用包装一下,就变成了人工智能高科技 。
最近,比特大陆此前完成一轮大规模裁员,裁员范围包括区块链、人工智能、芯片等多条业务线,其中被寄予厚望的人工智能业务成为此轮裁员重灾区 。
这其实已经说明,人工智能,说白了还是水中月、镜中花,看起来非常美好,但实际上技术还没有发展到一些商家和媒体鼓吹的那种程度 。
    麻省理工学院未来工作特别小组发布的一份报告 。报告中称:
“人工智能(AI)与机器学习(ML)可能是执行企业日常运营任务的理想选择,但在创新性、或者说不可预见的一次性事务的处理方面,其表现仍然不尽人意 。当然,我们承认企业级AI仍有很长的道路要走,而企业与IT领导者也有责任尽早启动试点并探索AI技术可能带来的诸多优势 。”
“我们距离真正的AI系统还有很长的路要走,从业者应当阅读新闻、重新规划供应链,同时响应英国脱欧以及贸易纠纷等预期事件,并确保生产任务能够适应新的零件与原材料来源 。”
“所谓「黑灯工厂」这种无需任何人为介入的概念,长期以来一直是种乌托邦甚至是反乌托邦愿景 。对于某些特定产品或者工艺已经极为成熟且高度稳定的场景,这一愿景可能具有意义 。但是,即使是自动化程度最高的电子设备或者装配厂,也仍然需要大量工人负责对生产设备进行设置、维护与维修 。手机就是一个典型的例子,这是一种稳定且统一的产品,制造量极大,但每台手机在生产流程中仍然需要经过几十名人类员工之手 。”
“ML适用于特定任务级别——在理想情况下,主要负责处理那些易于进行效果量化的任务 。而且据我们所了解,目前还不存在任何能够百分之百实现绝对自动化的工作岗位,只能说相关技术能够在不同岗位之上以不同程度带来助益 。”
“虽然AI技术似乎不太可能对劳动力市场造成太大影响——除了提升对计算机及数据科学家的人才需求之外——但就目前来看,我们还无法就这个问题提出确切证据 。事实上,我们很难就AI对特定技能群体的影响做出判断,因为这在一定程度上取决于管理方式与组织选择,而不仅仅在于技术本身 。”
 
新能源汽车曾经被炒的很火,也获得了政府高额补贴,以蔚来为代表的车企频谱在聚光灯下曝光,但如今也进入多事之秋 。
    最近,商家和媒体又开始热炒5G+AI,AIot等概念 。可以说,单一热词已经无法满足资本和媒体了,于是创造出热词+热词的新玩法 。
这种玩法类似于美国电影中单个超级英雄已经使观众审美疲劳了,于是来个复仇者联盟玩“超级英雄大串烧”延续热度,吸引眼球 。
必须说明的是,量子计算、量子通信、人工智能都是非常有潜力的技术,5G如果对现有技术进行革新,解决覆盖、功耗、成本问题,也是有潜力的技术 。但如果5G始终是现在这副样子,那么,只能成为第二个TDS 。


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