我用了三个月整理了Python所有库!覆盖所有,建议收藏文末附资料


我用了三个月整理了Python所有库!覆盖所有,建议收藏文末附资料

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环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
  • p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具 。
  • pyenv – 简单的 Python 版本管理工具 。
  • Vex – 可以在虚拟环境中执行命令 。
  • virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具 。
  • virtualenvwrApper- virtualenv 的一组扩展 。
包管理
管理包和依赖的工具
  • pip – Python 包和依赖关系管理工具 。
  • pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具 。
  • conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具 。
  • Curdling – 管理 Python 包的命令行工具 。
  • wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs 。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理 。
  • warehouse – 下一代 PyPI 。
  • Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具 。
  • devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具 。
  • localshop – 本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像) 。
分发
打包为可执行文件以便分发 。
  • PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台) 。
  • dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布 。
  • Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块 。
  • py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包(mac OS X) 。
  • py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包(windows) 。
  • pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本身 。
构建工具
将源码编译成软件 。
  • buildout – 一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用 。
  • BitBake – 针对嵌入式 linux 的类似 make 的构建工具 。
  • fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具 。
  • PlatformIO – 多平台命令行构建工具 。
  • PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具 。
  • SCons – 软件构建工具 。
交互式解析器
交互式 Python 解析器 。
  • IPython – 功能丰富的工具,非常有效的使用交互式 Python 。
  • bpython- 界面丰富的 Python 解析器 。
  • ptpython – 高级交互式Python解析器, 构建于python-prompt-toolkit 之上 。
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文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测 。
  • imghdr – (Python 标准库)检测图片类型 。
  • mimetypes – (Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型 。
  • path.py – 对 os.path 进行封装的模块 。
  • pathlib – (Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库 。
  • python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口 。
  • Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
  • watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库 。
  • arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库 。
  • Chronyk – Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期 。
  • dateutil – Python datetime 模块的扩展 。
  • delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库 。
  • moment – 一个用来处理时间和日期的Python库 。灵感来自于Moment.js 。
  • PyTime – 一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间 。
  • pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义 。将时区数据库引入Python 。
  • when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作 。
文本处理
用于解析和操作文本的库 。
1.通用