30条书写高质量SQL的建议，太有用了！ _SQL

本文将结合实例 demo，阐述 30 条有关于优化 SQL 的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。

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1、查询 SQL 尽量不要使用 select *，而是 select 具体字段
反例子：
select * from employee; 【30条书写高质量SQL的建议，太有用了！】正例子：
select id，name from employee; 理由如下：

只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。
select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询。

2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用 limit 1
假设现在有 employee 员工表，要找出一个名字叫 jay 的人：

CREATE TABLE `employee` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,`date` datetime DEFAULT NULL,`sex` int(1) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

反例：
select id，name from employee where name='jay' 正例：
select id，name from employee where name='jay' limit 1; 理由如下：

加上 limit 1 后，只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了，效率将会大大提高。
当然，如果 name 是唯一索引的话，是不必要加上 limit 1 了，因为 limit 的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能，如果一个语句本身可以预知不用全表扫描，有没有 limit，性能的差别并不大。

3、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件
新建一个 user 表，它有一个普通索引 userId，表结构如下：

CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`userId` int(11) NOT NULL,`age` int(11) NOT NULL,`name` varchar(255) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_userId` (`userId`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

假设现在需要查询 userid 为 1 或者年龄为 18 岁的用户，很容易有以下 SQL 。
反例：
select * from user where userid=1 or age =18 正例：

//使用union all select * from user where userid=1 union all select * from user where age = 18//或者分开两条sql写：select * from user where userid=1select * from user where age = 18

理由：使用 or 可能会使索引失效，从而全表扫描。
对于 or+没有索引的 age 这种情况，假设它走了 userId 的索引，但是走到 age 查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程：全表扫描+索引扫描+合并，如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。
MySQL 是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到 or 条件，索引可能失效，看起来也合情合理。
4、优化 limit 分页
我们日常做分页需求时，一般会用 limit 实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。
反例：
select id，name，age from employee limit 10000，10 正例：

//方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)select id，name from employee where id>10000 limit 10.//方案二：order by + 索引select id，name from employee order by idlimit 10000，10//方案三：在业务允许的情况下限制页数：

理由如下：

当偏移量最大的时候，查询效率就会越低，因为 MySQL 并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先把偏移量+要取的条数，然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。
如果使用优化方案一，返回上次最大查询记录(偏移量)，这样可以跳过偏移量，效率提升不少。
方案二使用 order by+索引，也是可以提高查询效率的。
方案三的话，建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。

5、优化你的 like 语句
日常开发中，如果用到模糊关键字查询，很容易想到 like，但是 like 很可能让你的索引失效。
反例：
select userId，name from user where userId like '%123'; 正例：
select userId，name from user where userId like '123%'; 理由：把 % 放前面，并不走索引，如下图：