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30条书写高质量SQL的建议，太有用了！( 二 )

SQL


把% 放关键字后面，还是会走索引的，如下图：

30条书写高质量SQL的建议，太有用了！

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6、使用 where 条件限定要查询的数据，避免返回多余的行
假设业务场景是这样：查询某个用户是否是会员 。曾经看过老的实现代码是这样 。
反例：
List<Long> userIds = sqlMap.queryList("select userId from user where isVip=1");boolean isVip = userIds.contains(userId);正例：
Long userId = sqlMap.queryObject("select userId from user where userId='userId' and isVip='1' ")boolean isVip = userId！=null;理由：需要什么数据，就去查什么数据，避免返回不必要的数据，节省开销 。
7、尽量避免在索引列上使用 MySQL 的内置函数
业务需求：查询最近七天内登陆过的用户(假设 loginTime 加了索引) 。
反例：
select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now(); 正例：
explain  select userId,loginTime from loginuser where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY); 理由：索引列上使用 MySQL 的内置函数，索引失效：
30条书写高质量SQL的建议，太有用了！

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如果索引列不加内置函数，索引还是会走的：
30条书写高质量SQL的建议，太有用了！

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8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫
反例：
select * from user where age-1 =10; 正例：
select * from user where age =11； 理由：虽然 age 加了索引，但是因为对它进行运算，索引直接迷路了 。
30条书写高质量SQL的建议，太有用了！

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9、Inner join 、left join、right join，优先使用 Inner join，如果是 left join，左边表结果尽量小
Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集 。
left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录 。
right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录 。
都满足 SQL 需求的前提下，推荐优先使用 Inner join(内连接)，如果要使用 left join，左边表数据结果尽量小，如果有条件的尽量放到左边处理 。
反例：
select * from tab1 t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size where t1.id>2; 正例：
select * from (select * from tab1 where id >2) t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size; 理由如下：
  • 如果 inner join 是等值连接，或许返回的行数比较少，所以性能相对会好一点 。
  • 同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少 。
10、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
反例：
select age,name from user where age <>18; 正例：
//可以考虑分开两条sql写select age,namefrom user where age <18;select age,namefrom user where age >18;理由：使用!=和<>很可能会让索引失效：
30条书写高质量SQL的建议，太有用了！

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11、使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则
表结构：(有一个联合索引 idxuseridage，userId 在前，age 在后)
CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`userId` int(11) NOT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,`name` varchar(255) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_userid_age` (`userId`,`age`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;反例：
select * from user where age = 10; 
30条书写高质量SQL的建议，太有用了！

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正例：
//符合最左匹配原则select * from user where userid=10 and age =10；//符合最左匹配原则select * from user where userid =10;


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